Chapitre II : Modélisation du risque d’introduction des espèces non-indigènes par le
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Les écorégions de l’atlantique sud-ouest, WTSA-181 “Rio grande”, WTSA-180 “ Sud-est
du Brésil ”, WTSA-183 “ Plateau Uruguay-Buenos Aires ” présentent une grande similarité
environnementale avec l’écorégion de la mer d’Alboran (D²= 8.79, 9.48, 7.60 et Pest mean
=0.36, 0.30, 0.47 respectivement) (Fig.II-16). Cette grande similarité environnementale de
ces régions, s’exprime par une grande probabilité d’établissement du biote de l’atlantique
sud-ouest. Ce résultat est confirmé par le signalement des espèces de polychètes invasives
établies en méditerrané par l’étude de LÓPEZ et RICHTER (2017b).
e) L’écorégion RSGA-87 “ mer Rouge septentrionale et centrale ” qui présente une similarité
environnementale importante avec la mer d’Alboran, traduite par une distance moyenne de
Mahalanobis égale à 8.95 et une probabilité moyenne d’établissement du biote Pest = 0.35
(Fig.29). L’écorégion de la mer du Japon montre une concordance environnementale
modérée (D²=16.15 et Pest 0.04). En effet la grande partie des espèces introduites signalées
en Algérie proviennent du pacifique et de la mer rouge, nous citons comme exemple
Hydroides dianthus , Ficopomatus enigmaticus, Botrylloides violaceus, trois espèces
d’assemblage du bio-encrassement d’origine Pacifique qui occupent un statut invasif en
Méditerranée, Paracerceis sculpta , Stenothoe gallensis, Cerithium nesioticum , des
espèces sessiles de l’encrassement biologique, établies en Méditerranée et observées dans
le port d’Arzew par BENSARI et al. (2020).
II.3.2 Corrélation entre Pij(Inv) vs Pij(Intro) vs Pij (Alien) :
Après avoir exécuté les trois modèles Pij(Alien), Pij(Intro) et Pij(Estab) par un script R, nous
avons calculé le coefficient de corrélation entre les résultats de ces trois modèles en utilisant le
logiciel R.4.1.1 pour analyser l’indépendance statistique et la robustesse de nos modèles. Ces
résultats sont consignés dans la figure II-17 ci-dessous :
biofouling des coques des navires: Cas d’étude du port d’Arzew
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Les écorégions de l’atlantique sud-ouest, WTSA-181 “Rio grande”, WTSA-180 “ Sud-est
du Brésil ”, WTSA-183 “ Plateau Uruguay-Buenos Aires ” présentent une grande similarité
environnementale avec l’écorégion de la mer d’Alboran (D²= 8.79, 9.48, 7.60 et Pest mean
=0.36, 0.30, 0.47 respectivement) (Fig.II-16). Cette grande similarité environnementale de
ces régions, s’exprime par une grande probabilité d’établissement du biote de l’atlantique
sud-ouest. Ce résultat est confirmé par le signalement des espèces de polychètes invasives
établies en méditerrané par l’étude de LÓPEZ et RICHTER (2017b).
e) L’écorégion RSGA-87 “ mer Rouge septentrionale et centrale ” qui présente une similarité
environnementale importante avec la mer d’Alboran, traduite par une distance moyenne de
Mahalanobis égale à 8.95 et une probabilité moyenne d’établissement du biote Pest = 0.35
(Fig.29). L’écorégion de la mer du Japon montre une concordance environnementale
modérée (D²=16.15 et Pest 0.04). En effet la grande partie des espèces introduites signalées
en Algérie proviennent du pacifique et de la mer rouge, nous citons comme exemple
Hydroides dianthus , Ficopomatus enigmaticus, Botrylloides violaceus, trois espèces
d’assemblage du bio-encrassement d’origine Pacifique qui occupent un statut invasif en
Méditerranée, Paracerceis sculpta , Stenothoe gallensis, Cerithium nesioticum , des
espèces sessiles de l’encrassement biologique, établies en Méditerranée et observées dans
le port d’Arzew par BENSARI et al. (2020).
II.3.2 Corrélation entre Pij(Inv) vs Pij(Intro) vs Pij (Alien) :
Après avoir exécuté les trois modèles Pij(Alien), Pij(Intro) et Pij(Estab) par un script R, nous
avons calculé le coefficient de corrélation entre les résultats de ces trois modèles en utilisant le
logiciel R.4.1.1 pour analyser l’indépendance statistique et la robustesse de nos modèles. Ces
résultats sont consignés dans la figure II-17 ci-dessous :