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I.1.2 Biométrie
Les descripteurs biométriques (poids total, poids frais de la chair, épaisseur) sont mesurés
en début d’expérience sur l’échantillon témoin (B1) puis sont refaits pour les deux échantillons
(B2) et (B3) après l’affinage.
Les paramètres biométriques ont permis le calcul d’un indice de remplissage (l) issu de l’accord
interprofessionnel (2000), qui s'écrit :
Où, m1 est le poids total de l’huître (g) et m2 celui du poids frais de la chair (g).
L’appréciation de cet indice, permet de classer les huîtres en différentes appellations:
− Appellation « huître fine » : 6 < I < 10,5
− Appellation « huître spéciale» : 10,5 ≤ I
Au niveau de la ferme CULTMARE, nous avons soumis notre produit au personnel pour un test
de dégustation pour voir s’il y avait une différence de goût entre les trois lots d’huitres.
• Test statistique
Pour comparer les principaux descripteurs biométriques, le test non paramétrique du Khi2 de
Kruskal-Wallis (P=0.05) a été utilisé (Online Kruskal-Wallis Test Calculator, n.d.)(Annexe II)
Ce test est une alternative non paramétrique à l’ANOVA. Il est utilisé pour comparer au moins
trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à
comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane.
I= (m2 /m1)*100
I.1.2 Biométrie
Les descripteurs biométriques (poids total, poids frais de la chair, épaisseur) sont mesurés
en début d’expérience sur l’échantillon témoin (B1) puis sont refaits pour les deux échantillons
(B2) et (B3) après l’affinage.
Les paramètres biométriques ont permis le calcul d’un indice de remplissage (l) issu de l’accord
interprofessionnel (2000), qui s'écrit :
Où, m1 est le poids total de l’huître (g) et m2 celui du poids frais de la chair (g).
L’appréciation de cet indice, permet de classer les huîtres en différentes appellations:
− Appellation « huître fine » : 6 < I < 10,5
− Appellation « huître spéciale» : 10,5 ≤ I
Au niveau de la ferme CULTMARE, nous avons soumis notre produit au personnel pour un test
de dégustation pour voir s’il y avait une différence de goût entre les trois lots d’huitres.
• Test statistique
Pour comparer les principaux descripteurs biométriques, le test non paramétrique du Khi2 de
Kruskal-Wallis (P=0.05) a été utilisé (Online Kruskal-Wallis Test Calculator, n.d.)(Annexe II)
Ce test est une alternative non paramétrique à l’ANOVA. Il est utilisé pour comparer au moins
trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à
comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane.
I= (m2 /m1)*100