CHAPITRE II : MATERIEL & METHODES
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enregistrer les caractéristiques potentiellement intéressantes des données, en rapport avec la
question de recherche.
c. Codage : cette phase consiste à mettre en évidence éléments les plus pertinents pour
répondre à la question de recherche, en leur attribuant un code ou de label.
d. Générer des thèmes : cette phase consiste à examiner les codes et à rassembler les
données afin d’identifier des thèmes potentiels. Un thème saisit un élément important des
données contribuant à répondre à la question de recherche. (Braun et Clarke 2006).
e. Révision des thèmes : cette phase consiste à affiner et s’assurer de la viabilité des
thèmes. Cette révision se fait sur deux échelles ; (1) vérifier que chaque thème est cohérent
avec les données codées qui lui sont associées (2) vérifier qu’ils fonctionnent en relation avec
l’ensemble des données. Il est à noter qu’au cours de cette phase des données supplémentaires
peuvent être recodées au sein des potentiels thèmes.
f. Définition et désignation des thèmes : définir les thèmes implique de trouver un nom
succinct et facilement compréhensible pour chaque thème. Pour ce faire, il faut revenir aux
extraits de données rassemblés pour chaque thème et les organiser en un compte rendu cohérent
et homogène.
g. Production du rapport : cette dernière phase consiste en une rédaction analytique
des données. Le rapport doit concis, clair et doit fournir suffisamment d’extraits de
données pour démontrer la prévalence du thème.
h. Analyse statistique
L’analyse de cette enquête est basée sur la statistique. Elle se déroule en plusieurs étapes :
a. Indiquer le nombre de participants de l’échantillon qui ont répondu et qui n’ont pas
répondu à l’enquête. Un tableau avec des chiffres et des pourcentages décrivant les répondants
et les non-répondants est un outil utile pour présenter ces informations (Creswell & Creswell,
2017).
b. Le codage des données : consiste à réorganiser systématiquement les données brutes
dans un format facile à analyser à l’aide d’un logiciel de statistiques sur ordinateur (Lawrence
Neuman, 2014).
c. La saisie des données : consiste à présenter les données sous forme de grille où chaque
ligne représente un répondant, un participant ou un cas.
d. Classement par type de variable : cette étape consiste à repérer la nature des variables
afin d’opérer le traitement statistique adéquat. On en distingue deux types de variables :
qualitative (nominale, ordonnée) et quantitative (Albarello et al., 2010).
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enregistrer les caractéristiques potentiellement intéressantes des données, en rapport avec la
question de recherche.
c. Codage : cette phase consiste à mettre en évidence éléments les plus pertinents pour
répondre à la question de recherche, en leur attribuant un code ou de label.
d. Générer des thèmes : cette phase consiste à examiner les codes et à rassembler les
données afin d’identifier des thèmes potentiels. Un thème saisit un élément important des
données contribuant à répondre à la question de recherche. (Braun et Clarke 2006).
e. Révision des thèmes : cette phase consiste à affiner et s’assurer de la viabilité des
thèmes. Cette révision se fait sur deux échelles ; (1) vérifier que chaque thème est cohérent
avec les données codées qui lui sont associées (2) vérifier qu’ils fonctionnent en relation avec
l’ensemble des données. Il est à noter qu’au cours de cette phase des données supplémentaires
peuvent être recodées au sein des potentiels thèmes.
f. Définition et désignation des thèmes : définir les thèmes implique de trouver un nom
succinct et facilement compréhensible pour chaque thème. Pour ce faire, il faut revenir aux
extraits de données rassemblés pour chaque thème et les organiser en un compte rendu cohérent
et homogène.
g. Production du rapport : cette dernière phase consiste en une rédaction analytique
des données. Le rapport doit concis, clair et doit fournir suffisamment d’extraits de
données pour démontrer la prévalence du thème.
h. Analyse statistique
L’analyse de cette enquête est basée sur la statistique. Elle se déroule en plusieurs étapes :
a. Indiquer le nombre de participants de l’échantillon qui ont répondu et qui n’ont pas
répondu à l’enquête. Un tableau avec des chiffres et des pourcentages décrivant les répondants
et les non-répondants est un outil utile pour présenter ces informations (Creswell & Creswell,
2017).
b. Le codage des données : consiste à réorganiser systématiquement les données brutes
dans un format facile à analyser à l’aide d’un logiciel de statistiques sur ordinateur (Lawrence
Neuman, 2014).
c. La saisie des données : consiste à présenter les données sous forme de grille où chaque
ligne représente un répondant, un participant ou un cas.
d. Classement par type de variable : cette étape consiste à repérer la nature des variables
afin d’opérer le traitement statistique adéquat. On en distingue deux types de variables :
qualitative (nominale, ordonnée) et quantitative (Albarello et al., 2010).