CHAPITRE II : MATERIEL & METHODES
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d’obtenir des données sur ces variables, différentes techniques sont utilisées, telles que des
enquêtes, des entretiens, des mesures, des rapports, etc. (Suárez et al., 2017)
Les données sont divisées en données primaires, secondaires et tertiaires. Les trois principales
techniques utilisées pour collecter des données primaires sont la recherche par enquête, la
mesure directe et l’observation (Rea & Parker, 2014). Les données secondaires sont issues
d’ouvrages analytiques qui interprètent les sources primaires. Quant aux données tertiaires,
elles sont issues d’ouvrages descriptifs qui regroupent et/ou analysent les sources primaires et
secondaires (Cartu, 2014).
Cette étude s’est appuyée sur deux catégories de sources : primaires et secondaires.
Les sources primaires ont concerné, les entretiens semi-directifs en face à face et en ligne avec
les principales catégories d’acteurs impliqués dans le projet, ainsi que d’une enquête en ligne
auprès de gestionnaires de SSMs en Méditerranée.
Les sources secondaires ont concerné une importante analyse documentaire comprenant des
rapports techniques et non techniques, des rapports scientifiques publiés notamment par le
MEDPAN ou encore des documents internes du PNTaza relatifs à la thématique de recherche,
servant pour la description du contexte de l’étude et l’analyse du processus.
À noter que l’analyse documentaire fait référence à la fois à une méthode de collecte de données
et à un mode d’analyse (O’leary, 2004). L’analyse de documents implique des éléments de
l’analyse de contenu le skimming (examen superficiel) et la lecture (examen approfondi) afin
d’identifier les informations pertinentes liées aux questions centrales de la recherche et des
éléments de l’analyse thématique qui consiste à relire et examiner les données afin de faire
émerger des thèmes et codes nécessaires pour l’interprétation (Bowen, 2009).
II.3.2 Méthodes d’analyses des données
Deux méthodes d’analyses ont été adoptées :
a. Analyse statistique descriptive d’un sondage
L’analyse thématique, aussi appelée analyse qualitative du contenu, est une méthode qui permet
d’identifier, d’analyser et de signaler des modèles (thèmes) à partir de données (Braun et Clarke
2006). Elle est communément réalisée en 6 étapes données (Braun et Clarke 2013) :
b. Familiarisation avec les données : commune à toutes les formes d’analyse qualitative,
elle consiste en la lecture et relecture (ou écoute) des données pour s’imprégner du contenu de
l’ensemble de données. Cette étape implique également de commencer à identifier et à
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d’obtenir des données sur ces variables, différentes techniques sont utilisées, telles que des
enquêtes, des entretiens, des mesures, des rapports, etc. (Suárez et al., 2017)
Les données sont divisées en données primaires, secondaires et tertiaires. Les trois principales
techniques utilisées pour collecter des données primaires sont la recherche par enquête, la
mesure directe et l’observation (Rea & Parker, 2014). Les données secondaires sont issues
d’ouvrages analytiques qui interprètent les sources primaires. Quant aux données tertiaires,
elles sont issues d’ouvrages descriptifs qui regroupent et/ou analysent les sources primaires et
secondaires (Cartu, 2014).
Cette étude s’est appuyée sur deux catégories de sources : primaires et secondaires.
Les sources primaires ont concerné, les entretiens semi-directifs en face à face et en ligne avec
les principales catégories d’acteurs impliqués dans le projet, ainsi que d’une enquête en ligne
auprès de gestionnaires de SSMs en Méditerranée.
Les sources secondaires ont concerné une importante analyse documentaire comprenant des
rapports techniques et non techniques, des rapports scientifiques publiés notamment par le
MEDPAN ou encore des documents internes du PNTaza relatifs à la thématique de recherche,
servant pour la description du contexte de l’étude et l’analyse du processus.
À noter que l’analyse documentaire fait référence à la fois à une méthode de collecte de données
et à un mode d’analyse (O’leary, 2004). L’analyse de documents implique des éléments de
l’analyse de contenu le skimming (examen superficiel) et la lecture (examen approfondi) afin
d’identifier les informations pertinentes liées aux questions centrales de la recherche et des
éléments de l’analyse thématique qui consiste à relire et examiner les données afin de faire
émerger des thèmes et codes nécessaires pour l’interprétation (Bowen, 2009).
II.3.2 Méthodes d’analyses des données
Deux méthodes d’analyses ont été adoptées :
a. Analyse statistique descriptive d’un sondage
L’analyse thématique, aussi appelée analyse qualitative du contenu, est une méthode qui permet
d’identifier, d’analyser et de signaler des modèles (thèmes) à partir de données (Braun et Clarke
2006). Elle est communément réalisée en 6 étapes données (Braun et Clarke 2013) :
b. Familiarisation avec les données : commune à toutes les formes d’analyse qualitative,
elle consiste en la lecture et relecture (ou écoute) des données pour s’imprégner du contenu de
l’ensemble de données. Cette étape implique également de commencer à identifier et à