CHAPITRE II : MATERIEL & METHODES
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1 : l’objectif met en cause ou favorise de façon limitée dans le temps et l’espace les processus
opératoires (gestion, etc.) ;
0 : l’objectif est peu conséquent.
Objectif 1 Objectif 2 Objectif 3 Objectif 4 Somme absolue
Acteur 1
Acteur 2
Acteur 3
Acteur 4
Nombre d’accords
Nombre
de
désaccord
Nombre de position
Figure 22 : Matrice ACTEUR/OBJECTIF 2MAO
Étape 4 : Repérer les convergences/divergences/ambivalences :
Afin de faire apparaître les alliances et les conflits entre deux acteurs, les scalaires positifs et
négatifs obtenus en effectuant le calcul matriciel 1MAO × 1MOA sont séparés dans deux
nouvelles matrices :
-
La matrice Convergence Acteur x Acteur (CAA) est obtenue par le produit matriciel qui
ne retient que les produits scalaires positifs et indique le nombre d’objectifs sur lesquels chaque
couple acteurs convergent ;
– La matrice Divergence Acteur x Acteur (DAA) est obtenue par le produit matriciel qui
ne retient que les produits scalaires négatifs et indique pour chaque couple d’acteurs le nombre
d’objectifs sur lesquels ils sont divergents.
Ces matrices sont représentées graphiquement soit sous forme de plan ou bien de graphe.
- Histogramme de l’ambivalence des acteurs : un acteur peut être à la fois en convergence
avec un autre acteur sur certains objectifs et en divergence avec ce même acteur sur d’autres
objectifs. Ce caractère ambivalent est mis en exergue à l’aide du calcul de l’indicateur
d’ambivalence qui varie de 1 (acteur très ambivalent) à 0 (acteur non ambivalent). Il permet de
classer les acteurs selon leur fiabilité.
- Le plan de distances nettes entre objectifs : permet de repérer les objectifs sur lesquels
les acteurs sont positionnés de la même façon (en accord ou en désaccord). Ce plan sert à isoler
les groupes d’objectifs sur lesquels les acteurs sont en forte convergence (lorsque les objectifs
sont proches) ou en forte divergence (lorsque les objectifs sont éloignés).
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1 : l’objectif met en cause ou favorise de façon limitée dans le temps et l’espace les processus
opératoires (gestion, etc.) ;
0 : l’objectif est peu conséquent.
Objectif 1 Objectif 2 Objectif 3 Objectif 4 Somme absolue
Acteur 1
Acteur 2
Acteur 3
Acteur 4
Nombre d’accords
Nombre
de
désaccord
Nombre de position
Figure 22 : Matrice ACTEUR/OBJECTIF 2MAO
Étape 4 : Repérer les convergences/divergences/ambivalences :
Afin de faire apparaître les alliances et les conflits entre deux acteurs, les scalaires positifs et
négatifs obtenus en effectuant le calcul matriciel 1MAO × 1MOA sont séparés dans deux
nouvelles matrices :
-
La matrice Convergence Acteur x Acteur (CAA) est obtenue par le produit matriciel qui
ne retient que les produits scalaires positifs et indique le nombre d’objectifs sur lesquels chaque
couple acteurs convergent ;
– La matrice Divergence Acteur x Acteur (DAA) est obtenue par le produit matriciel qui
ne retient que les produits scalaires négatifs et indique pour chaque couple d’acteurs le nombre
d’objectifs sur lesquels ils sont divergents.
Ces matrices sont représentées graphiquement soit sous forme de plan ou bien de graphe.
- Histogramme de l’ambivalence des acteurs : un acteur peut être à la fois en convergence
avec un autre acteur sur certains objectifs et en divergence avec ce même acteur sur d’autres
objectifs. Ce caractère ambivalent est mis en exergue à l’aide du calcul de l’indicateur
d’ambivalence qui varie de 1 (acteur très ambivalent) à 0 (acteur non ambivalent). Il permet de
classer les acteurs selon leur fiabilité.
- Le plan de distances nettes entre objectifs : permet de repérer les objectifs sur lesquels
les acteurs sont positionnés de la même façon (en accord ou en désaccord). Ce plan sert à isoler
les groupes d’objectifs sur lesquels les acteurs sont en forte convergence (lorsque les objectifs
sont proches) ou en forte divergence (lorsque les objectifs sont éloignés).
