Matériels et méthodes
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facteurs, sont également répertoriés. Par ailleurs, le répertoire fournit des données précises sur les
précipitations enregistrées pendant ces épisodes ainsi que leurs durées respectives.
3.4.2 Etapes de travail
Une étude statistique a été réalisée en se basant sur cette base de données afin de mieux
comprendre la répartition des d’inondations ainsi que leurs tendances et évolution temporelle dans
la wilaya d’Alger. Ceci dans le but d’améliorer la prévention et la gestion de ces catastrophes.
Cette étude vise, entre autres, à identifier les zones géographiques les plus touchées par les
inondations, en mettant en évidence les communes les plus vulnérables. Cette identification permet
de prioriser les mesures de prévention et d’atténuation des risques dans ces zones spécifiques. De
plus, l’étude cherche à évaluer l’ampleur des dommages causés par les inondations notamment en
termes de pertes humaines. Ces évaluations sont essentielles pour estimer l’impact socioéconomique des inondations mais aussi pour identifier les types d’inondations les plus fréquents
et les facteurs qui y contribuent. Ces informations aident à mieux comprendre les causes des
inondations et à formuler des recommandations précises pour la gestion des ressources en eau et
l’aménagement du territoire. Dans ce contexte plusieurs graphiques ont été réalisés afin d’illustrer
ces statistiques.
Cas d’étude : Utilisation des données Sentinel-1 pour cartographier les zones inondées
La technique utilisée pour cartographier les zones inondées correspond à l’utilisation de
l’imagerie Radar (RAdio Detection And Ranging) du satellite Sentinel 1 : le principe est basé
sur l’émission d’un faisceau lumineux et la mesure de son écho (émission d’une onde
électromagnétique cohérente et polarisée). Ces images radar s’avèrent précieuses pour la
cartographie des inondations car elles ne sont pas gênées par les nuages et elles peuvent être
acquises très peu de temps après l’événement. Les zones d’extension de la crue y sont également
très visibles. Cette technique utilise une combinaison d’une image acquise pendant l'inondation
avec une image acquise avant l'inondation, pour distinguer les zones inondées des masses d'eau
permanentes.
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facteurs, sont également répertoriés. Par ailleurs, le répertoire fournit des données précises sur les
précipitations enregistrées pendant ces épisodes ainsi que leurs durées respectives.
3.4.2 Etapes de travail
Une étude statistique a été réalisée en se basant sur cette base de données afin de mieux
comprendre la répartition des d’inondations ainsi que leurs tendances et évolution temporelle dans
la wilaya d’Alger. Ceci dans le but d’améliorer la prévention et la gestion de ces catastrophes.
Cette étude vise, entre autres, à identifier les zones géographiques les plus touchées par les
inondations, en mettant en évidence les communes les plus vulnérables. Cette identification permet
de prioriser les mesures de prévention et d’atténuation des risques dans ces zones spécifiques. De
plus, l’étude cherche à évaluer l’ampleur des dommages causés par les inondations notamment en
termes de pertes humaines. Ces évaluations sont essentielles pour estimer l’impact socioéconomique des inondations mais aussi pour identifier les types d’inondations les plus fréquents
et les facteurs qui y contribuent. Ces informations aident à mieux comprendre les causes des
inondations et à formuler des recommandations précises pour la gestion des ressources en eau et
l’aménagement du territoire. Dans ce contexte plusieurs graphiques ont été réalisés afin d’illustrer
ces statistiques.
Cas d’étude : Utilisation des données Sentinel-1 pour cartographier les zones inondées
La technique utilisée pour cartographier les zones inondées correspond à l’utilisation de
l’imagerie Radar (RAdio Detection And Ranging) du satellite Sentinel 1 : le principe est basé
sur l’émission d’un faisceau lumineux et la mesure de son écho (émission d’une onde
électromagnétique cohérente et polarisée). Ces images radar s’avèrent précieuses pour la
cartographie des inondations car elles ne sont pas gênées par les nuages et elles peuvent être
acquises très peu de temps après l’événement. Les zones d’extension de la crue y sont également
très visibles. Cette technique utilise une combinaison d’une image acquise pendant l'inondation
avec une image acquise avant l'inondation, pour distinguer les zones inondées des masses d'eau
permanentes.