Matériels et méthodes
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Test de Pettitt : test non paramétrique où l’hypothèse H0 est que la série suit une
même distribution. Ce test permet d’identifier la présence et la date de ruptures
d’homogénéité dans la série (rupture climatique).
Test de Buishand : utilisé sur des variables suivant des distributions quelconques.
L’hypothèse alternative indique un changement de la moyenne.
Test Hubert : test d’homogénéité non paramétrique qui permet de détecter plusieurs
ruptures dans une série temporelle. Les deux tests précédents ont la capacité de
détecter une seule rupture dans la série temporelle.
2. Les tests de tendance
Le test de Mann-Kendall est non paramétrique dédié à vérifier l’existence d’une
tendance dans la série temporelle. L’hypothèse nulle H0 indique qu’il n’y a pas de
tendance alors que l’hypothèse alternative correspond à l’existence d’une tendance
(négative, non nulle ou positive) avec une signification de 5 %.
Le test t de student : est un test paramétrique qui permet d’évaluer la significativité
de la tendance.
Ecarts des moyennes : L’écart peut être approché par un intervalle de confiance
pour rendre compte de la significativité des tendances. En effet, plus l’intervalle est
réduit, plus la tendance est significative.
Etude des inondations de la wilaya d’Alger
3.4.1 Données utilisées
La wilaya d’Alger a été frappée par de nombreuses inondations au fil des années, touchant
plusieurs communes de la région. Afin d’étudier l’évolution spatiotemporelle de ces inondations,
le répertoire des inondations de la wilaya d’Alger, issu de la base de données de la Direction
Générale de la Protection Civile (2020) a été utilisé. Ce répertoire exhaustif recense de manière
systématique les informations clés relatives aux inondations survenues dans la région depuis
février 1946 jusqu’à octobre 2021. Chaque enregistrement comprend des données telles que la
date, les communes concernées, le nombre de victimes et de sinistrés et les dégâts engendrés lors
de chaque incident. Les types d’inondations, qu’ils soient dus à des pluies intenses ou à d’autres
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Test de Pettitt : test non paramétrique où l’hypothèse H0 est que la série suit une
même distribution. Ce test permet d’identifier la présence et la date de ruptures
d’homogénéité dans la série (rupture climatique).
Test de Buishand : utilisé sur des variables suivant des distributions quelconques.
L’hypothèse alternative indique un changement de la moyenne.
Test Hubert : test d’homogénéité non paramétrique qui permet de détecter plusieurs
ruptures dans une série temporelle. Les deux tests précédents ont la capacité de
détecter une seule rupture dans la série temporelle.
2. Les tests de tendance
Le test de Mann-Kendall est non paramétrique dédié à vérifier l’existence d’une
tendance dans la série temporelle. L’hypothèse nulle H0 indique qu’il n’y a pas de
tendance alors que l’hypothèse alternative correspond à l’existence d’une tendance
(négative, non nulle ou positive) avec une signification de 5 %.
Le test t de student : est un test paramétrique qui permet d’évaluer la significativité
de la tendance.
Ecarts des moyennes : L’écart peut être approché par un intervalle de confiance
pour rendre compte de la significativité des tendances. En effet, plus l’intervalle est
réduit, plus la tendance est significative.
Etude des inondations de la wilaya d’Alger
3.4.1 Données utilisées
La wilaya d’Alger a été frappée par de nombreuses inondations au fil des années, touchant
plusieurs communes de la région. Afin d’étudier l’évolution spatiotemporelle de ces inondations,
le répertoire des inondations de la wilaya d’Alger, issu de la base de données de la Direction
Générale de la Protection Civile (2020) a été utilisé. Ce répertoire exhaustif recense de manière
systématique les informations clés relatives aux inondations survenues dans la région depuis
février 1946 jusqu’à octobre 2021. Chaque enregistrement comprend des données telles que la
date, les communes concernées, le nombre de victimes et de sinistrés et les dégâts engendrés lors
de chaque incident. Les types d’inondations, qu’ils soient dus à des pluies intenses ou à d’autres