Matériels et méthodes
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 Les écarts à la normale climatique : cette méthode consiste à comparer le cumul annuel,
mensuelle ou saisonnière d'une année à l'autre par rapport à la normale
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afin de caractériser les
périodes extrêmes. Dans notre cas, nous avons considéré, la normale de la période 1991-2020 qui
a été établie à partir des données mesurées du 1
er
janvier 1991 au 31 décembre 2020.
3.3.4.2 Les tests statistiques des tendances
Dans ce qui suit, nous définissons les tests statistiques et présentons ceux utilisés dans cette étude.
Principes des tests statistiques
Les tests statistiques suivent un principe commun qui implique l'énoncé de deux
hypothèses :
1. Hypothèse nulle (H0) : absence de différence ou de changement ;
2. Hypothèse alternative (H1ou Ha).
La décision est prise en comparant la valeur p (p-value) avec le seuil alpha.
Valeur critique (alpha) :
La valeur critique ou le risque alpha est la valeur limite à partir de laquelle on pourra rejeter
H0 avec un seuil de significativité donné, généralement 5%.
Valeur P (p-value) :
Le p-value est la probabilité où le risque pris lorsque l’hypothèse H0 est rejetée. À partir
de cette probabilité, le choix final d’une hypothèse se base sur la règle suivante : Si p ≤ α : H0 est
rejeté et H1 est acceptée. Si p > α : H1 est rejeté et H0 est acceptée.
Les tests préconisés pour cette étude sont les suivants : des tests de détection des ruptures
et des tests de tendance.
1. Les tests de détection de ruptures : La variable Précipitation abordée dans cette étude a
été soumise aux tests de rupture suivants : test de Pettitt, de Buishand ainsi que la
segmentation d’Hubert appliqués à l’échelle annuelle.
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La normale climatique est la moyenne arithmétique calculée pour chaque mois de l’année à partir des
données climatiques enregistrées quotidiennement sur une période de 30 ans. Cette période débute le 1er janvier au
début d’une décennie et se terminent le 31 décembre, 30 ans plus tard (Organisation Mondiale de Météorologie).