Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 61
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
I.8.3 Evaluation de la précision d’une classification
C’est le processus qui permet d’évaluer la justesse d’une classification d’image.
Le principe consiste à comparer l’image classée à une donnée de référence, censée
représentée la réalité.
I.8.3.1 Comment choisir les échantillons pour faire l’évaluation ?
- Le nombre d'échantillons doit être suffisamment important pour représenter
statistiquement toutes les classes avec un nombre suffisant dans chaque classe ;
- ils doivent être indépendants (différents) des données qui ont servi pour la classification
supervisée ;
- ils doivent être choisi selon un plan d'échantillonnage pour déterminer l'emplacement du
point.
I.8.3.2 Nombre et plan d’échantillonnage
- Le nombre minimum d'échantillons peut être déterminé pour chaque classe en utilisant des
méthodes statistiques :
Théorie des probabilités binomiales - utilise le pourcentage d'exactitude attendu et l'erreur
permise ;
D'autres méthodes utilisent la proportion de surface de chaque classe
En général, il est recommandé d'avoir au moins 50 points par classe
- Quant au plan ou à la stratégie d’échantillonnage, trois sont connues.
Echantillonnage aléatoire : les échantillons sont disposés aléatoirement sur l’image
Echantillonnage aléatoire stratifié (préféré): les échantillons sont disposés aléatoirement
dans chaque classe
Echantillonnage systématique : les échantillons sont disposés sur l’image selon un plan
régulier.
I.8.3.3 Quels sont les données de référence ?
Il est à préciser que les données de référence doivent être à la même date ou presque que
l'image classifiée. Ces données de référence sont :
- Une carte existante actualisée à la date de l’image classée ;
- photos aériennes (ortho-photos) ou imagerie satellite à haute résolution (Google Earth
est une très bonne option) ;
- Collecte de données terrain ou échantillonnage en mer (cas idéal mais coûteux).
I.8.3.4 Types d’évaluation :
Il existe 2 types d’évaluation : qualitative et quantitative.
Evaluation qualitative
Elle se fait généralement par visualisation de l’image classée et l’image de référence.
Evaluation quantitative
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
I.8.3 Evaluation de la précision d’une classification
C’est le processus qui permet d’évaluer la justesse d’une classification d’image.
Le principe consiste à comparer l’image classée à une donnée de référence, censée
représentée la réalité.
I.8.3.1 Comment choisir les échantillons pour faire l’évaluation ?
- Le nombre d'échantillons doit être suffisamment important pour représenter
statistiquement toutes les classes avec un nombre suffisant dans chaque classe ;
- ils doivent être indépendants (différents) des données qui ont servi pour la classification
supervisée ;
- ils doivent être choisi selon un plan d'échantillonnage pour déterminer l'emplacement du
point.
I.8.3.2 Nombre et plan d’échantillonnage
- Le nombre minimum d'échantillons peut être déterminé pour chaque classe en utilisant des
méthodes statistiques :
Théorie des probabilités binomiales - utilise le pourcentage d'exactitude attendu et l'erreur
permise ;
D'autres méthodes utilisent la proportion de surface de chaque classe
En général, il est recommandé d'avoir au moins 50 points par classe
- Quant au plan ou à la stratégie d’échantillonnage, trois sont connues.
Echantillonnage aléatoire : les échantillons sont disposés aléatoirement sur l’image
Echantillonnage aléatoire stratifié (préféré): les échantillons sont disposés aléatoirement
dans chaque classe
Echantillonnage systématique : les échantillons sont disposés sur l’image selon un plan
régulier.
I.8.3.3 Quels sont les données de référence ?
Il est à préciser que les données de référence doivent être à la même date ou presque que
l'image classifiée. Ces données de référence sont :
- Une carte existante actualisée à la date de l’image classée ;
- photos aériennes (ortho-photos) ou imagerie satellite à haute résolution (Google Earth
est une très bonne option) ;
- Collecte de données terrain ou échantillonnage en mer (cas idéal mais coûteux).
I.8.3.4 Types d’évaluation :
Il existe 2 types d’évaluation : qualitative et quantitative.
Evaluation qualitative
Elle se fait généralement par visualisation de l’image classée et l’image de référence.
Evaluation quantitative
