Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 62
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
 Elle se fait par des méthodes basées sur un échantillonnage de contrôle et une
estimation statistique des pixels bien classés.
I.8.3.5 Evaluation quantitative de la classification
L’évaluation quantitative de l’image classée se fait par la génération de la matrice de
confusion qui va permettre de calculer les paramètres statistiques ou les indicateurs de bonne
classification. Les étapes sont :
- Placer les points de référence sur la carte classée ;
- Vérifier à quoi correspond le point de référence dans l’image classé ;
- Mettre ces informations dans un tableau ;
- Compter les combinaisons possibles et les mettre dans un tableau (voir tableau) pour un
exemple de classification d’occupation du sol avec 3 classes
Points de classes Points de référence
fréquence
1
1
24
1
2
10
1
3
4
2
1
5
2
2
30
2
3
2
3
3
23
3
1
1
3
2
1
Le tableau est lu comme suite :
- Le comptage révèle que 24 fois où le point classé dans le thème 1 correspond réellement
à ce thème dans l’image de référence.
- Le thème (classe) 1 connait 24 pixels bien classés, la classe 2, 30 pixels et la classe 3
connait 23 pixels bien classés.
La matrice de confusion est générée comme suite :
Données de référence
Classe 1 Classe 2 Classe 3
total
Classe 1 24
10
4
38
Classe 2 5
30
2
37
Classe 3 1
1
23
25
total
30
41
29
100
De cette façon, il devient facile de calculer les indicateurs de la précision :
Overall Accuracy (OA) = somme des valeurs dans la diagonale/Nombre total de pixels
Données
de
Classification
Nombre total des points de
référence dans chaque classe
Nombre total
des points
classifié dans
chaque classe
Nombre de
pixels bien
classés
Hors diagonale :
erreurs de
classification