Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 45
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Une fonction de transformation mathématique est établie sur la base d’un certain nombre de
points d’appui connus dans l’image satellitaire et dans une référence, qui peut être une carte
géo-référencée, une image satellitaire corrigée géométriquement ayant une résolution spatiale
égale ou supérieure, des points levés sur le terrain avec un GPS de précision ou une station
totale (cas des images à THRS).
2
ème
approche: Les sources d’erreurs sont connues;
Les erreurs dues aux distorsions sont modélisées et une transformation est établie afin de
compenser l’image satellitaire.
La 2ème approche se base sur 2 modèles de corrections:
Le modèle orbital: où les paramètres orbitaux sont utilisés pour modeler les sources de
distorsion.
Le modèle orbital + points d’appui : dite correction photogrammétrique, elle utilise un petit
nombre de points de contrôle (Ground Control Points - GCP) pour repositionner les pixels qui
ont déjà été corrigées par un modèle géométrique orbital.
I.5.4.1 Corrections géométriques par la méthode polynomiale - principe
Le principe de base de la modélisation globale des déformations est de déterminer, à partir
d’un ensemble de points d’appuis localisés dans l’image distordue et référence, une fonction
qui permet de représenter toutes les erreurs géométriques présentes dans l’image et de
prédire les valeurs des points.
Cette méthode, à fondement mathématique, s’applique à plusieurs domaines et pas seulement
à celui du traitement d’image.
De manière générale, cette méthode consiste à résoudre un système d’équations
polynomiales afin d’établir une relation entre un nuage de points. Ce nuage de points est dans
la plupart des cas un ensemble de mesures physiques.
Ce problème est résolu généralement par la méthode des moindres carrés qui a comme idée
d’approcher la meilleure solution au problème en minimisant la somme des carrés des
différences entre les mesures observées et celles du modèle.
Les étapes essentielles sont:
Acquisition de la référence (carte géo référencée, image rectifiée ou points GPS);
Extraction des points d’appui (X, Y, Z);
Calcul des paramètres inconnus des fonctions mathématiques utilisées dans le modèle de
correction géométrique;
Rectification de l’image par application du modèle et ré-échantillonnage radiométrique.
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
Une fonction de transformation mathématique est établie sur la base d’un certain nombre de
points d’appui connus dans l’image satellitaire et dans une référence, qui peut être une carte
géo-référencée, une image satellitaire corrigée géométriquement ayant une résolution spatiale
égale ou supérieure, des points levés sur le terrain avec un GPS de précision ou une station
totale (cas des images à THRS).
2
ème
approche: Les sources d’erreurs sont connues;
Les erreurs dues aux distorsions sont modélisées et une transformation est établie afin de
compenser l’image satellitaire.
La 2ème approche se base sur 2 modèles de corrections:
Le modèle orbital: où les paramètres orbitaux sont utilisés pour modeler les sources de
distorsion.
Le modèle orbital + points d’appui : dite correction photogrammétrique, elle utilise un petit
nombre de points de contrôle (Ground Control Points - GCP) pour repositionner les pixels qui
ont déjà été corrigées par un modèle géométrique orbital.
I.5.4.1 Corrections géométriques par la méthode polynomiale - principe
Le principe de base de la modélisation globale des déformations est de déterminer, à partir
d’un ensemble de points d’appuis localisés dans l’image distordue et référence, une fonction
qui permet de représenter toutes les erreurs géométriques présentes dans l’image et de
prédire les valeurs des points.
Cette méthode, à fondement mathématique, s’applique à plusieurs domaines et pas seulement
à celui du traitement d’image.
De manière générale, cette méthode consiste à résoudre un système d’équations
polynomiales afin d’établir une relation entre un nuage de points. Ce nuage de points est dans
la plupart des cas un ensemble de mesures physiques.
Ce problème est résolu généralement par la méthode des moindres carrés qui a comme idée
d’approcher la meilleure solution au problème en minimisant la somme des carrés des
différences entre les mesures observées et celles du modèle.
Les étapes essentielles sont:
Acquisition de la référence (carte géo référencée, image rectifiée ou points GPS);
Extraction des points d’appui (X, Y, Z);
Calcul des paramètres inconnus des fonctions mathématiques utilisées dans le modèle de
correction géométrique;
Rectification de l’image par application du modèle et ré-échantillonnage radiométrique.