Cours et Travaux Pratiques – Télédétection Marine I & II Par Benzouaï S. 46
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
1. Points d’appui et critères de choix
Définition:
Un point d’appui est un point remarquable sur l’image pour lequel on estime un vecteurdéplacement par rapport à la référence. Ces vecteurs répartis sur l’image servent à identifier
le modèle de déformation et de le propager sur toute l’image.
L’extraction des points d’appui se fait par la recherche de points homologues entre l’image et
la référence.
Cette recherche peut se faire automatiquement grâce à des outils de recherche de
ressemblance ou manuellement en utilisant l’appréciation visuelle.
Critères de choix:
La précision: est définie par une précision du pointé et du détail. En général, on choisit
des détails invariants dans le temps (intersections, etc.).
La densité: est défini par un nombre de points suffisant pour résoudre le système
d’équations et établir le modèle (statistiquement, il doit être très grand pour pouvoir
résoudre par la méthode des moindres carrés).
La répartition : la population des points d’appui doit être répartie d’une manière
homogène sur l’image afin que la modélisation de la déformation soit homogène (non
alignés, milieu, coin, etc.).
Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique,
Ecole Nationale Supérieure des Sciences de la Mer et de l’Aménagement
du Littoral, Télédétection marine I, II.
1. Points d’appui et critères de choix
Définition:
Un point d’appui est un point remarquable sur l’image pour lequel on estime un vecteurdéplacement par rapport à la référence. Ces vecteurs répartis sur l’image servent à identifier
le modèle de déformation et de le propager sur toute l’image.
L’extraction des points d’appui se fait par la recherche de points homologues entre l’image et
la référence.
Cette recherche peut se faire automatiquement grâce à des outils de recherche de
ressemblance ou manuellement en utilisant l’appréciation visuelle.
Critères de choix:
La précision: est définie par une précision du pointé et du détail. En général, on choisit
des détails invariants dans le temps (intersections, etc.).
La densité: est défini par un nombre de points suffisant pour résoudre le système
d’équations et établir le modèle (statistiquement, il doit être très grand pour pouvoir
résoudre par la méthode des moindres carrés).
La répartition : la population des points d’appui doit être répartie d’une manière
homogène sur l’image afin que la modélisation de la déformation soit homogène (non
alignés, milieu, coin, etc.).
