STATISTIQUE. ÉCHANTILLONNAGE
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« L’estimé » (’) de cette déviation standard s’obtient par la formule :
(yi-ÿ)2
n — 1
L’erreur standard de la moyenne d’un échantillon d’étendue (n)
sû
ne peut être chiffrée lorsque (a) est inconnu.
« L’estimé » de cette erreur standard s’obtient alors par la formule :
s-v =
S
n
Si l’échantillon est utilisé pour estimer le total de la population, l'estimé
correspondant de l’erreur standard s’écrit :
Syÿ =
n
L’erreur standard est une mesure de la précision de l'estimation de chaque
paramètre.
16.312. Échantillonnage systématique
Cette méthode rapide de prise d’échantillons peut être, sous certaines
conditions, plus précise que l’échantillonnage au hasard.
Supposons que sur une population de 730 poissons nous désirions prélever un échantillon correspondant à 10 pour cent de la population. Nous
prenons un nombre quelconque compris entre 1 et 10, soit 3. Nous prenons
les poissons 10 par 10 et chaque fois nous prélevons le troisième groupe. Nous avons donc un échantillon comprenant les poissons de rang 3,
13, 23, etc.
Cet échantillonnage, dit systématique, a deux avantages sur I échantillonnage au hasard : (1) il est plus facile à exécuter ; (2) il distribue 1 échantillon
plus uniformément au sein de la population, et par conséquent donne souvent
des résultats plus sûrs que l’échantillonnage au hasard. Il a par contre deux
inconvénients : (a) si la population a une périodicité et que 1 intervalle de
cette dernière vienne à coïncider avec 1 intervalle que nous avons choisi
(1) La valeur vraie et l’estimé d’un paramètre ne diffèrent que du fait des hasards véritables
de l’échantillonnage et non du fait d’erreurs systématiques dans la sélection (unbiased eslimate».
Dans le cas particulier, (5) correspond à la déviation standard d’un groupe de („) échantillons.
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