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PÈCHES CONTINENTALES. TECHNIQUES PARTICULIÈRES
relatives à divers programmes d’échantillonnage, ce qui permet d’avoir
une estimation de la précision obtenue.
Dans un programme d’échantillonnage on ne peut pas toujours opérer
sur tous les secteurs d’échantillonnage. Retournons à notre exemple de
5 poissons et supposons que nous désirions ou que nous ne puissions calculer
la longueur moyenne des 5 poissons qu’à partir de 3 d’entre eux. Nous numéroterons ces poissons (ou secteurs) de 1 à 5, puis, utilisant une table appropriée (Table of random numbers : Snedecor, 1956), nous aurons les 3 poissons
ou secteurs d’échantillonnage à utiliser.
16.311. Échantillonnage au hasard
Soit une population de (N) valeurs. L’échantillonnage au hasard consiste
à prendre un nombre (n) de valeurs, de telle manière que chaque élément
de la population ait une chance égale d’être sélectionné. Compte tenu des
diverses possibilités de répartition des individus à l’intérieur de la population (6.121), cette condition impose de multiplier les échantillons dans
les diverses parties de l’aire occupée par la population (casualisation).
Supposons que l’on veuille obtenir la moyenne d’une caractéristique
donnée d’une population (poids, longueur, etc.). Désignons par Yi, Y2, Ys...
Yn les valeurs de la population et par 2/1, y2, ya... yn les valeurs correspondantes de l’échantillon. Importances totales et moyennes de la population
et d’un échantillon sont représentées par les formules :
. Total : y = Ti + y2 + y3 + ... +
= sy«
Population
Mo
e . ÿ = Ti + T2 + ... + Yn = ZYi
[
J
N
N
. 1 otal : y = yi + y2 + ya + ... + yn = Sî/î
Échantillon
_
m
w2
...
yn
Sw/
/ Moyenne : y — --------—-----------— = ~
Une approximation de la moyenne de la population est fournie par la
moyenne de l’échantillon.
Le total approximatif de la population serait, si N était connu :
Ny = N^n
La déviation standard de la population :
ne peut être chiffrée lorsque (y) et (ïV) sont inconnus, cas le plus général.
PÈCHES CONTINENTALES. TECHNIQUES PARTICULIÈRES
relatives à divers programmes d’échantillonnage, ce qui permet d’avoir
une estimation de la précision obtenue.
Dans un programme d’échantillonnage on ne peut pas toujours opérer
sur tous les secteurs d’échantillonnage. Retournons à notre exemple de
5 poissons et supposons que nous désirions ou que nous ne puissions calculer
la longueur moyenne des 5 poissons qu’à partir de 3 d’entre eux. Nous numéroterons ces poissons (ou secteurs) de 1 à 5, puis, utilisant une table appropriée (Table of random numbers : Snedecor, 1956), nous aurons les 3 poissons
ou secteurs d’échantillonnage à utiliser.
16.311. Échantillonnage au hasard
Soit une population de (N) valeurs. L’échantillonnage au hasard consiste
à prendre un nombre (n) de valeurs, de telle manière que chaque élément
de la population ait une chance égale d’être sélectionné. Compte tenu des
diverses possibilités de répartition des individus à l’intérieur de la population (6.121), cette condition impose de multiplier les échantillons dans
les diverses parties de l’aire occupée par la population (casualisation).
Supposons que l’on veuille obtenir la moyenne d’une caractéristique
donnée d’une population (poids, longueur, etc.). Désignons par Yi, Y2, Ys...
Yn les valeurs de la population et par 2/1, y2, ya... yn les valeurs correspondantes de l’échantillon. Importances totales et moyennes de la population
et d’un échantillon sont représentées par les formules :
. Total : y = Ti + y2 + y3 + ... +
= sy«
Population
Mo
e . ÿ = Ti + T2 + ... + Yn = ZYi
[
J
N
N
. 1 otal : y = yi + y2 + ya + ... + yn = Sî/î
Échantillon
_
m
w2
...
yn
Sw/
/ Moyenne : y — --------—-----------— = ~
Une approximation de la moyenne de la population est fournie par la
moyenne de l’échantillon.
Le total approximatif de la population serait, si N était connu :
Ny = N^n
La déviation standard de la population :
ne peut être chiffrée lorsque (y) et (ïV) sont inconnus, cas le plus général.