STATISTIQUE. ÉCHANTILLONNAGE
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tillonnage. Trop souvent malheureusement ce canevas est impossible à
établir. C’est le cas pour les populations mouvantes, telles les populations
de poissons se déplaçant dans un lac ou une rivière.
Détermination de l’unité échantillon. — L’unité échantillon est
choisie compte tenu des possibilités budgétaires, des disponibilités en main *
d œuvre qualifiée et des techniques de récoltes. Pour les poissons, l'unité
est en général l’individu, pour la faune benthique le pied carré ou le mètre
carré de fond, pour les substances en suspension dans l’eau c'est un volume
d’eau, etc.
Information et contrôle des enquêteurs. — Le personnel chargé
du travail d’échantillonnage doit avoir reçu une formation appropriée et
être soumis à un contrôle efficace.
Exploitation des données. — Dans les travaux importants, cette
exploitation gagne en efficacité à être faite par des appareillages mécaniques voire électroniques. 11 est fait appel à l’analyse statistique pour vérifier si les résultats obtenus ont ou non un caractère significatif.
Information obtenue pour des enquêtes ultériei res.
Tout
échantillonnage sérieux nous fait pénétrer plus avant dans la connaissance
de la structure d’une population (6.12). Tout échantillonnage sérieux permet donc la réalisation ultérieure d'un autre échantillonnage plus précis.
C’est ainsi que les échantillonnages normalisés, systématiques ou stratifiés
sont rendus possibles par les échantillonnages au hasard qui les ont précédés.
16.31.
Méthodes d'échantillonnage
16.310. Échantillonnage normalisé
L’échantillonnage normalisé est applicable aux populations d importance et de structure connues. 11 repose sur la connaissance préalable des
chances qu’a tout individu ou toute valeur de la population d être inclus
dans une unité échantillon. Un « canevas » de la population est en general
nécessaire. Si par exemple il y a cinq poissons dans un bassin, les chances
de capturer l’un d’eux lors d’un premier essai est de 1/5. Dans I ignorance
de ce canevas de 5, on ne peut attribuer aucune limite de confiance aux
moyennes obtenues à partir des échantillons.
L’échantillonnage normalisé, terme général, englobe les opérations dans
lesquelles : (a) on connaît en principe la probabilité qu a chaque membre
de la population d’être inclus dans un échantillon ; (b) on prend chaque
échantillon au hasard, suivant les normes de probabilités ; (c) on tient compte
de la probabilité de chaque individu d être inclus dans I échantillon.
L’échantillonnage normalisé a divers avantages. La théorie des probabilités permet d’étudier les erreurs systématiques et les erreurs standards
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tillonnage. Trop souvent malheureusement ce canevas est impossible à
établir. C’est le cas pour les populations mouvantes, telles les populations
de poissons se déplaçant dans un lac ou une rivière.
Détermination de l’unité échantillon. — L’unité échantillon est
choisie compte tenu des possibilités budgétaires, des disponibilités en main *
d œuvre qualifiée et des techniques de récoltes. Pour les poissons, l'unité
est en général l’individu, pour la faune benthique le pied carré ou le mètre
carré de fond, pour les substances en suspension dans l’eau c'est un volume
d’eau, etc.
Information et contrôle des enquêteurs. — Le personnel chargé
du travail d’échantillonnage doit avoir reçu une formation appropriée et
être soumis à un contrôle efficace.
Exploitation des données. — Dans les travaux importants, cette
exploitation gagne en efficacité à être faite par des appareillages mécaniques voire électroniques. 11 est fait appel à l’analyse statistique pour vérifier si les résultats obtenus ont ou non un caractère significatif.
Information obtenue pour des enquêtes ultériei res.
Tout
échantillonnage sérieux nous fait pénétrer plus avant dans la connaissance
de la structure d’une population (6.12). Tout échantillonnage sérieux permet donc la réalisation ultérieure d'un autre échantillonnage plus précis.
C’est ainsi que les échantillonnages normalisés, systématiques ou stratifiés
sont rendus possibles par les échantillonnages au hasard qui les ont précédés.
16.31.
Méthodes d'échantillonnage
16.310. Échantillonnage normalisé
L’échantillonnage normalisé est applicable aux populations d importance et de structure connues. 11 repose sur la connaissance préalable des
chances qu’a tout individu ou toute valeur de la population d être inclus
dans une unité échantillon. Un « canevas » de la population est en general
nécessaire. Si par exemple il y a cinq poissons dans un bassin, les chances
de capturer l’un d’eux lors d’un premier essai est de 1/5. Dans I ignorance
de ce canevas de 5, on ne peut attribuer aucune limite de confiance aux
moyennes obtenues à partir des échantillons.
L’échantillonnage normalisé, terme général, englobe les opérations dans
lesquelles : (a) on connaît en principe la probabilité qu a chaque membre
de la population d’être inclus dans un échantillon ; (b) on prend chaque
échantillon au hasard, suivant les normes de probabilités ; (c) on tient compte
de la probabilité de chaque individu d être inclus dans I échantillon.
L’échantillonnage normalisé a divers avantages. La théorie des probabilités permet d’étudier les erreurs systématiques et les erreurs standards