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PÊCHES CONTINENTALES. TECHNIQUES PARTICULIÈRES
(e) Conditions d'exactitude de Vhypothèse nulle ( I ables de Student) :
— 2,07
(f) Calcul de (t).
Kot A :
mi = 31,7 500 ;
S ,rii2
= 112,25.
1Z
Lot B :
n>2 = 28,6 667 ;
Sx 2i2 —
= 66,64.
En portant les dernières valeurs dans la formule (66) il vient :
112,25 + 66,64
sp ~ 12 + 12 — 2 ~ 8,1,5
sp = -y/8,3Ï = 2,85.
d’où :
mi — m2
3,083 \/6 = 2,65.
1 = Vl/12 + W =
2.85
(g) Conclusion :
(t) étant à l’extérieur de l’intervalle — 2,07 à + 2,07, nous rejetons
l’hypothèse nulle et concluons que nous avons au moins 95 chances sur cent
de ne pas nous tromper en admettant que la différence de croissance enregistrée est liée aux régimes alimentaires à l’essai.
Situation C : Les populations ont la même moyenne, leurs variances
étant inégales.
Supposons que nous voulions comparer les moyennes de deux populations normalement distribuées, ayant des variances distinctes (af) et (a|).
Comme auparavant, nous désignons par (Xu) et (À+) les diverses valeurs,
l'amplitude des échantillons étant (ni) et (712). La distribution du test statistique :
/ _ (mi — m2) — (m — ^2)
-y/CT|/ni + a|/n2
est normale si la moyenne est zéro et la variance 1. Pour des valeurs étendues
de (ni) et (n2) cette condition est remplie même si les populations ne sont pas
distribuées normalement.
' Si (ai) et (02) sont connus, nous les substituons dans la formule, nous
calculons (Z) et nous comparons la valeur trouvée avec celle correspondant
à une distribution normale.
PÊCHES CONTINENTALES. TECHNIQUES PARTICULIÈRES
(e) Conditions d'exactitude de Vhypothèse nulle ( I ables de Student) :
— 2,07
Kot A :
mi = 31,7 500 ;
S ,rii2
= 112,25.
1Z
Lot B :
n>2 = 28,6 667 ;
Sx 2i2 —
= 66,64.
En portant les dernières valeurs dans la formule (66) il vient :
112,25 + 66,64
sp ~ 12 + 12 — 2 ~ 8,1,5
sp = -y/8,3Ï = 2,85.
d’où :
mi — m2
3,083 \/6 = 2,65.
1 = Vl/12 + W =
2.85
(g) Conclusion :
(t) étant à l’extérieur de l’intervalle — 2,07 à + 2,07, nous rejetons
l’hypothèse nulle et concluons que nous avons au moins 95 chances sur cent
de ne pas nous tromper en admettant que la différence de croissance enregistrée est liée aux régimes alimentaires à l’essai.
Situation C : Les populations ont la même moyenne, leurs variances
étant inégales.
Supposons que nous voulions comparer les moyennes de deux populations normalement distribuées, ayant des variances distinctes (af) et (a|).
Comme auparavant, nous désignons par (Xu) et (À+) les diverses valeurs,
l'amplitude des échantillons étant (ni) et (712). La distribution du test statistique :
/ _ (mi — m2) — (m — ^2)
-y/CT|/ni + a|/n2
est normale si la moyenne est zéro et la variance 1. Pour des valeurs étendues
de (ni) et (n2) cette condition est remplie même si les populations ne sont pas
distribuées normalement.
' Si (ai) et (02) sont connus, nous les substituons dans la formule, nous
calculons (Z) et nous comparons la valeur trouvée avec celle correspondant
à une distribution normale.
