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PÈCHES CONTINENTALES. TECHNIQUES PARTICULIÈRES
Exemple. — Deux spécialistes des pèches ont enregistré des observations
sur une espèce de poisson donnée. Les 12 observations obtenues par le premier ont une moyenne (mi) égale à 1,20 ; les 8 observations du second ont
une moyenne (7/12) égale à 1,15. Des expérimentations antérieures ont montré
que les résultats de ces deux experts ont une variance d’environ 0,40. Les
deux séries d’observations ci-dessus présentent-elles une différence significative ?
(a) Départ de l'hypothèse nulle :
|xi = p.2 ;
= °2 = 0,40 ;
m = 02 = 0,6325.
(b) Choix du niveau critique de probabilité :
a = 1 pour cent.
(c) Test à utiliser :
y
nii — niz
a y/l/m + l/«2
(d) Le test (Z) est supposé avoir une distribution normale, avec une moyenne
égale à zéro et une variance égale à un.
(e) Degré de liberté :
D.L. = 00.
(f) Conditions d'exactitude de l'hypothèse nulle (Tables de Student) :
— 2,58 < Z < + 2,58.
(g) Calcul de (Z) :
z .....= 0,17.
0,6325 -y/1/12 + 1/8
(h) Conclusion :
(Z) étant à l’intérieur de l’intervalle — 2,58 à + 2,58, nous acceptons
l’hypothèse nulle et concluons que nous avons 99 chances pour cent de ne
pas nous tromper en admettant que les deux séries d’observations ne présentent pas de différence significative.
Situation B : Les populations ont la même moyenne (connue), leurs
variances étant inconnues mais égales.
(a) Départ de l'hypothèse nulle :
jxi = [12 ;
of = a- = inconnue.
(b) Choix du niveau critique de probabilité.