STATISTIQUE. TESTS DE PROBABILITÉ
(b) Choix arbitraire d'un niveau critique de la probabilité (a).
Dans la vie le commerçant achète, l’agriculteur sème, l’industriel fabrique
parce qu’ils comptent sur une perspective ou probabilité raisonnable de faire
un bénéfice. Dans les sciences expérimentales, les résultats se présentent
de même avec des degrés divers de probabilité et non avec un caractère de
certitude. Dans la pratique, les biologistes prennent le plus souvent le niveau
critique de probabilité de 5 pour cent, et plus rarement le niveau de
1 pour cent. Un test statistique atteignant le niveau critique de 5 pour cent
est considéré comme donnant un résultat significatif ; celui qui atteint le
niveau de 1 pour cent est considéré comme donnant un résultat hautement
significatif. Gela revient à dire que les biologistes considèrent comme significatifs ou hautement significatifs les résultats ne comportant que 5 pour cent,
ou 1 pour cent de probabilité d’erreur et correspondant par conséquent
à un coefficient de confiance ou de sécurité de 95 pour cent ou de 99 pour < ent
(20.210). Dans le cas présent le niveau critique de probabilité (a) choisi
sera 5 pour cent.
(c) Test à utiliser :
z = m ~ 11 •
égale à zéro et une variance égale à un.
(e) Degré de liberté :
D.L. = n = 144.
(f) Conditions d'exactitude de l'hypothèse nulle.
Avec un niveau critique de probabilité de 5 pour cent, et un degre de
liberté de 144, la table de distribution de (t), identique à celle de (Z), nous
montre que l’hypothèse est vérifiée si (Z) est compris entre — 1,96 et + 1,96.
(g) Calcul de Z :
83 — 80 _ 3
'
(h) Conclusions :
(Z) étant extérieur à l'intervalle — 1,96 à + 1.96, nous rejetons l'hypothèse nulle et concluons que nous avons au moins une probabilité de95 chances
pour cent de ne pas nous tromper en admettant que l’amélioration du rendement provient effectivement de l’adoption d’une nouvelle technique d'utilisation de l’engin de pèche en question.
(b) Choix arbitraire d'un niveau critique de la probabilité (a).
Dans la vie le commerçant achète, l’agriculteur sème, l’industriel fabrique
parce qu’ils comptent sur une perspective ou probabilité raisonnable de faire
un bénéfice. Dans les sciences expérimentales, les résultats se présentent
de même avec des degrés divers de probabilité et non avec un caractère de
certitude. Dans la pratique, les biologistes prennent le plus souvent le niveau
critique de probabilité de 5 pour cent, et plus rarement le niveau de
1 pour cent. Un test statistique atteignant le niveau critique de 5 pour cent
est considéré comme donnant un résultat significatif ; celui qui atteint le
niveau de 1 pour cent est considéré comme donnant un résultat hautement
significatif. Gela revient à dire que les biologistes considèrent comme significatifs ou hautement significatifs les résultats ne comportant que 5 pour cent,
ou 1 pour cent de probabilité d’erreur et correspondant par conséquent
à un coefficient de confiance ou de sécurité de 95 pour cent ou de 99 pour < ent
(20.210). Dans le cas présent le niveau critique de probabilité (a) choisi
sera 5 pour cent.
(c) Test à utiliser :
z = m ~ 11 •
égale à zéro et une variance égale à un.
(e) Degré de liberté :
D.L. = n = 144.
(f) Conditions d'exactitude de l'hypothèse nulle.
Avec un niveau critique de probabilité de 5 pour cent, et un degre de
liberté de 144, la table de distribution de (t), identique à celle de (Z), nous
montre que l’hypothèse est vérifiée si (Z) est compris entre — 1,96 et + 1,96.
(g) Calcul de Z :
83 — 80 _ 3
'
(h) Conclusions :
(Z) étant extérieur à l'intervalle — 1,96 à + 1.96, nous rejetons l'hypothèse nulle et concluons que nous avons au moins une probabilité de95 chances
pour cent de ne pas nous tromper en admettant que l’amélioration du rendement provient effectivement de l’adoption d’une nouvelle technique d'utilisation de l’engin de pèche en question.