Malheureusement, les implications de ce comportement, rationnel à titre individuel et à
court terme, sont pires, du point de vue de l'efficience économique et pour la
conservation des ressources, que celles d'une politique internationale de laisser-faire et
de compétition ouverte.
C'est une tautologie que de constater que l'incapacité d'optimiser se traduit par
Aine sous-optimisation considérable. L'extension des juridictions nationales a partagé
entre les pays riverains la plus grande partie du potentiel halieutique mondial. Par
contre, les pays qui ont explicitement abordé la question de la régulation de l'accès aux
pêcheries maintenant sous leur juridiction et celle de l'instauration de droits exclusifs
d'usage sont encore l'exception (chapitre 15).
A mon sens, il est peu probable que nous arrivions jamais à gérer les ressources
naturelles d'une manière dynamique optimale. Cela ne signifie pas pour autant que ces
techniques d'optimisation soient sans intérêt. Elles sont essentielles pour saisir
clairement la signification des objectifs visés mais, pour les applications pratiques, leurs
conclusions ne doivent pas être prises au pied de la lettre.
5. Calibration et validation des modèles
Les résultats de l'application de certains modèles peuvent être calibrés et évalués
statistiquement, en une seule étape, à partir des données d'observation utilisées pour
mesurer les variables entrant dans la construction de ces modèles. La plupart des
modèles économétriques appartiennent à ce type. A l'autre extrême, se situent les
modèles qu'on peut qualifier de "synthétiques". Leurs composantes sont assemblées, ou
intégrées, d'une façon qui est sensée représenter correctement le fonctionnement du
système étudié. Un exemple d'estimation statistique, combinée avec une calibration,
serait l'évaluation des fonctions de demande en produits de la pêche (Meuriot 1987).
L'approche synthétique est illustrée par l'approche "analyse comptable" ou "génie
économique", qui repose sur l'utilisation des nouveaux ensembles de progiciels tableurs.
Un autre exemple, plus complexe, serait le modèle d'analyse dynamique de système,
utilisé pour l'étude, menée à grand renfort de publicité pour le Club de Rome, sur les
limites de la croissance. Souvent, on doit avoir recours aux modèles synthétiques pour
intégrer les résultats tirés, à l'aide de modèles dynamiques structuraux, de données et
d'informations disparates. Les modèles de production ne requièrent pas le même travail
de synthèse ; ils s'appuient avant tout, sur l'estimation statistique des données de prise
par unité d'effort. Mais ils doivent, eux aussi, être traduits en termes économiques.
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court terme, sont pires, du point de vue de l'efficience économique et pour la
conservation des ressources, que celles d'une politique internationale de laisser-faire et
de compétition ouverte.
C'est une tautologie que de constater que l'incapacité d'optimiser se traduit par
Aine sous-optimisation considérable. L'extension des juridictions nationales a partagé
entre les pays riverains la plus grande partie du potentiel halieutique mondial. Par
contre, les pays qui ont explicitement abordé la question de la régulation de l'accès aux
pêcheries maintenant sous leur juridiction et celle de l'instauration de droits exclusifs
d'usage sont encore l'exception (chapitre 15).
A mon sens, il est peu probable que nous arrivions jamais à gérer les ressources
naturelles d'une manière dynamique optimale. Cela ne signifie pas pour autant que ces
techniques d'optimisation soient sans intérêt. Elles sont essentielles pour saisir
clairement la signification des objectifs visés mais, pour les applications pratiques, leurs
conclusions ne doivent pas être prises au pied de la lettre.
5. Calibration et validation des modèles
Les résultats de l'application de certains modèles peuvent être calibrés et évalués
statistiquement, en une seule étape, à partir des données d'observation utilisées pour
mesurer les variables entrant dans la construction de ces modèles. La plupart des
modèles économétriques appartiennent à ce type. A l'autre extrême, se situent les
modèles qu'on peut qualifier de "synthétiques". Leurs composantes sont assemblées, ou
intégrées, d'une façon qui est sensée représenter correctement le fonctionnement du
système étudié. Un exemple d'estimation statistique, combinée avec une calibration,
serait l'évaluation des fonctions de demande en produits de la pêche (Meuriot 1987).
L'approche synthétique est illustrée par l'approche "analyse comptable" ou "génie
économique", qui repose sur l'utilisation des nouveaux ensembles de progiciels tableurs.
Un autre exemple, plus complexe, serait le modèle d'analyse dynamique de système,
utilisé pour l'étude, menée à grand renfort de publicité pour le Club de Rome, sur les
limites de la croissance. Souvent, on doit avoir recours aux modèles synthétiques pour
intégrer les résultats tirés, à l'aide de modèles dynamiques structuraux, de données et
d'informations disparates. Les modèles de production ne requièrent pas le même travail
de synthèse ; ils s'appuient avant tout, sur l'estimation statistique des données de prise
par unité d'effort. Mais ils doivent, eux aussi, être traduits en termes économiques.
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