possible d’éablir une comparaison entre abondances et concentrations, de
bonnes corrélations (r > 80%) ont été obtenues, sauf pour les dinoflagellés (à l’existence d’une population de dinoflagellés hétérotrophes
s’ajoute peut-être le phénomène d’endosymbiose avec d’autres groupes
algaux). Les comparaisons entre filtrations successives et méthode pigmentaire pour le fractionnement par classes de taille ont montré des
corrélations significatives (r > 0,77) pour le pico- et le nanophytoplancton. Les corrélations les plus faibles ont été obtenues pour le microphytoplancton (r = 0.55, r = 0,68).
Références bibliographiques
Bidigare R.R., Smith R.C., Baker K.S., Marra J., 198 _ . Oceanic primary
production estimates trom measurements of spectral irradiance and
pigment concentrations. Global Biogeochem. Cycles, 1,171-186.
Mackey M.D., Mackey D.J., Higgins H.W., W right S.W ., 1996. Chemtax: a program for estimating class abundances from chemical markers: application to HPI.C measurements of phytoplankton. Mar.
Ecol. Progr. Ser, 144, 265-283.
Strathmann R.R, 1967. Estimating the organic carbon content of phytoplankton from cell volume or plasma volume. Limnol. ( fceanogr,
12,411-418.
Vidussi F, 1998. Variabilité spatiale et temporelle des marqueurs pigmentaires des communautés autotrophes en Méditerranée : implications biogéochimiques. Thèse de doctorat, université Pierre et Marie
Curie (Paris VI), 181 p.
Williams R, Claustre H, 1991. Photosynthetic pigments as biomarkers
of phytoplankton populations and processes involved in the transformation of particulate organic matter at the Biotrans site (47° N,
20° W'). Deep Sea Res, 38(3), 347-355.
Wright S.W, Jeffrey S.W, Mantoura R.F.C, IJewellyn C.A, Bjornland T, Repeta D, Welschmeyer N, 1991. Improved HPLC method
for the analysis of chlorophvlls and carotenoids from marine phytoplankton. Mar. Ecol. Progr. Ser, 77, 183-196.
Wright S.W, Thomas D.P, Marchant H.J, Higgins H.W, Mackey M.D,
Mackey D.J, 1996. Analysis of phytoplankton of the Australian sector
of the Southem Ocean: comparisons of microscopy and size frequency 7
data with interpretation ot pigment HPIL data using the Chemtax matrix factorisation program. Mar. EcoL Progr. Ser, 144,285-298.
118
bonnes corrélations (r > 80%) ont été obtenues, sauf pour les dinoflagellés (à l’existence d’une population de dinoflagellés hétérotrophes
s’ajoute peut-être le phénomène d’endosymbiose avec d’autres groupes
algaux). Les comparaisons entre filtrations successives et méthode pigmentaire pour le fractionnement par classes de taille ont montré des
corrélations significatives (r > 0,77) pour le pico- et le nanophytoplancton. Les corrélations les plus faibles ont été obtenues pour le microphytoplancton (r = 0.55, r = 0,68).
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12,411-418.
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20° W'). Deep Sea Res, 38(3), 347-355.
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for the analysis of chlorophvlls and carotenoids from marine phytoplankton. Mar. Ecol. Progr. Ser, 77, 183-196.
Wright S.W, Thomas D.P, Marchant H.J, Higgins H.W, Mackey M.D,
Mackey D.J, 1996. Analysis of phytoplankton of the Australian sector
of the Southem Ocean: comparisons of microscopy and size frequency 7
data with interpretation ot pigment HPIL data using the Chemtax matrix factorisation program. Mar. EcoL Progr. Ser, 144,285-298.
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