Environmental and resource applications
d'établir une relation entre leurs attributs thématiques. Un polygone
est décrit par une série de vecteurs constituant une limite fermée et par
une étiquette d’identification à laquelle sont associés les attributs topologiques internes clu polygone (numéro d’ordre, surface, périmètre)
ainsi que ses attributs thématiques. La limite du polygone est composée
de segments orientés comportant leurs propres attributs topologiques
(orientation, numéro d’ordre du polygone de droite, numéro d’ordre du
polygone de gauche) ainsi que des attributs thématiques éventuels. On
peut déduire de la notion d’entité polygonale que l’analyse clu voisinage d'un polygone peut être opérée de la façon suivante :
- interrogation des limites du polygone considéré et identification du
numéro d'ordre des polygones adjacents;
- collecte cles attributs thématiques de chaque polygone adjacent à partir de l’identification de son numéro d'ordre.
Les résultats de l’analyse du voisinage ont donné lieu à la création d’un
nouvel attribut associé à l’étiquette du polygone central ou affecté en
tant qu’attribut thématique au vecteur constituant la limite entre deux
polygones adjacents. Ces notions de mise en relation thématique des
objets géographiques d’une couche d’information peuvent être transposées à l’emploi cle couches multiples.
L’analyse des continuités horizontales, réalisée a posteriori, a été exploitée dans l’analyse de la cinématique littorale. Elle apermis de distinguer
en particulier les formes d erosion-accumulation par compensation d evénements plus significatifs de la dynamique à long terme du littoral.
Analyse statistique et typologie
L’analyse statistique multivariée a été réalisée à l’aide du logiciel Addad.
Compte tenu de la nature hétérogène des variables, une analyse factorielle en correspondances multiples (ACM) a été employée. L’utilisation
d’une ACM se justifie par l’intérêt de mettre en évidence les relations
qualitatives qui peuvent exister entre les clifférentes entités de la zone
littorale et de mieux comprendre l’organisation et la dynamique de ces
paysages. Elle trouve aussi sa justification par le nombre de variables
(20) qualifiant l estran et le grand nombre de polygones (2 1 78). Avant
de procéder à l’analyse, l’homogénéisation par recodage des données
initialement composées de variables quantitatives et qualitatives a été
nécessaire. Le choix des classes a été réalisé avec le souci de mettre en
valeur des seuils naturels décrivant des unités de paysages, tout en s’efforçant de privilégier des classes d’effectifs sensiblement égaux. Au
total, 72 modalités décrivent les vingt variables initiales.
Pour classer les données en unités statistiques homogènes nous avons
utilisé une classification ascendante hiérarchique (CAH) - méthode dirigée. Le programme d’analyse de l’ACM, Addad décompose les données
sous la forme d’un tableau disjonctif complet. La représentation des
données sous forme disjonctive est particulièrement intéressante car
elle autorise la prise en compte de relations non linéaires entre les
variables pour le calcul cles axes factoriels.
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d'établir une relation entre leurs attributs thématiques. Un polygone
est décrit par une série de vecteurs constituant une limite fermée et par
une étiquette d’identification à laquelle sont associés les attributs topologiques internes clu polygone (numéro d’ordre, surface, périmètre)
ainsi que ses attributs thématiques. La limite du polygone est composée
de segments orientés comportant leurs propres attributs topologiques
(orientation, numéro d’ordre du polygone de droite, numéro d’ordre du
polygone de gauche) ainsi que des attributs thématiques éventuels. On
peut déduire de la notion d’entité polygonale que l’analyse clu voisinage d'un polygone peut être opérée de la façon suivante :
- interrogation des limites du polygone considéré et identification du
numéro d'ordre des polygones adjacents;
- collecte cles attributs thématiques de chaque polygone adjacent à partir de l’identification de son numéro d'ordre.
Les résultats de l’analyse du voisinage ont donné lieu à la création d’un
nouvel attribut associé à l’étiquette du polygone central ou affecté en
tant qu’attribut thématique au vecteur constituant la limite entre deux
polygones adjacents. Ces notions de mise en relation thématique des
objets géographiques d’une couche d’information peuvent être transposées à l’emploi cle couches multiples.
L’analyse des continuités horizontales, réalisée a posteriori, a été exploitée dans l’analyse de la cinématique littorale. Elle apermis de distinguer
en particulier les formes d erosion-accumulation par compensation d evénements plus significatifs de la dynamique à long terme du littoral.
Analyse statistique et typologie
L’analyse statistique multivariée a été réalisée à l’aide du logiciel Addad.
Compte tenu de la nature hétérogène des variables, une analyse factorielle en correspondances multiples (ACM) a été employée. L’utilisation
d’une ACM se justifie par l’intérêt de mettre en évidence les relations
qualitatives qui peuvent exister entre les clifférentes entités de la zone
littorale et de mieux comprendre l’organisation et la dynamique de ces
paysages. Elle trouve aussi sa justification par le nombre de variables
(20) qualifiant l estran et le grand nombre de polygones (2 1 78). Avant
de procéder à l’analyse, l’homogénéisation par recodage des données
initialement composées de variables quantitatives et qualitatives a été
nécessaire. Le choix des classes a été réalisé avec le souci de mettre en
valeur des seuils naturels décrivant des unités de paysages, tout en s’efforçant de privilégier des classes d’effectifs sensiblement égaux. Au
total, 72 modalités décrivent les vingt variables initiales.
Pour classer les données en unités statistiques homogènes nous avons
utilisé une classification ascendante hiérarchique (CAH) - méthode dirigée. Le programme d’analyse de l’ACM, Addad décompose les données
sous la forme d’un tableau disjonctif complet. La représentation des
données sous forme disjonctive est particulièrement intéressante car
elle autorise la prise en compte de relations non linéaires entre les
variables pour le calcul cles axes factoriels.
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