Introduction
Cette structure générale avec le couplage entre, d’une part, des modules
concernant les aspects climatiques et les transferts de sels nutritifs et de
polluants et, d’autre part, des procédures d’optimisation économique peut
déboucher sur des architectures plus complexes que celles évoquées cidessus. Ainsi, Ceepes (Comprehensive Environmental Economic Policy Evaluation System) est-il un système intégré permettant d’évaluer
les conséquences environnementales et économiques d’une politique
environnementale appliquée à l’échelon régional (Bouzaher & Shogren,
1997). Ici, les simulations portent sur les effets d’une interdiction de
l’utilisation d’herbicides cians la culture du maïs et du sorgho.
Il s’agit d'un métamodèle qui intègre six modèles :
- Rams (Resource Adjustable Modeling System);
- Wish (Weather Simulation on Herbicide);
- Almanac (Agricultural Land Management Alternatives with Numerical Assessment Criteria);
- Rustic (Risk of Unsaturated/Saturated Transport and Transformation
of Chemical Concentrations) ;
- Stream détermine les concentrations dans les eaux superficielles ;
- Risk calcule des indicateurs d’exposition aiguë et chronique.
Rams est un modèle de programmation linéaire qui constitue le cœur
économique du métamodèle. C’est un modèle régional et statique de
maximisation du profit de court terme. Il fournir en sortie un ensemble
d’indicateurs qui décrivent les pratiques culturales ainsi que les résultats techniques et économiques : cultures, pratiques de labour, rotations,
fertilisation et traitements, rendements, coûts de production et marges
brutes.
Les sorties de Wish permettent de paramétrer ce modèle de programmation linéaire. Wish simule en effet des stratégies de protection des
cultures à partir des résultats fournis par Almanac. Ce dernier décrit la
croissance des cultures et la concurrence avec les plantes adventices en
fonction des conditions climatiques et des propriétés des sols. Wish
est un arbre de décision qui décrit la stratégie de traitement (choix de
l’herbicide et de la date d’application) de l’agriculteur moyen selon les
conditions climatiques. La liste des stratégies possibles est établie par
produit en fonction des pratiques de labour, du calendrier d’application et des doses. Pour chacune, on dispose des coûts, des besoins en
travail et du taux de réussite selon le type de sol.
Connaissant les pratiques agricoles, les modèles Stream et Rustic déterminent les concentrations en substances chimiques des eaux souterraines
et de surface selon la nature des sols, différents paramètres physiques et
les conditions climatiques. Le processus de volatilisation des pesticides
est aussi modélisé. On peut ainsi déterminer des indicateurs de concentration et d’exposition par zone géographique, substance et milieu.
D’autres modèles plus ou moins complexes existent; ils sont toutefois
bâtis sur des schémas comparables. Tous ces montages donnent des
résultats qui ne sont pas forcément comparables entre eux, compte tenu
des différences d’approche et aussi compte tenu des objectifs visés. Par
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Cette structure générale avec le couplage entre, d’une part, des modules
concernant les aspects climatiques et les transferts de sels nutritifs et de
polluants et, d’autre part, des procédures d’optimisation économique peut
déboucher sur des architectures plus complexes que celles évoquées cidessus. Ainsi, Ceepes (Comprehensive Environmental Economic Policy Evaluation System) est-il un système intégré permettant d’évaluer
les conséquences environnementales et économiques d’une politique
environnementale appliquée à l’échelon régional (Bouzaher & Shogren,
1997). Ici, les simulations portent sur les effets d’une interdiction de
l’utilisation d’herbicides cians la culture du maïs et du sorgho.
Il s’agit d'un métamodèle qui intègre six modèles :
- Rams (Resource Adjustable Modeling System);
- Wish (Weather Simulation on Herbicide);
- Almanac (Agricultural Land Management Alternatives with Numerical Assessment Criteria);
- Rustic (Risk of Unsaturated/Saturated Transport and Transformation
of Chemical Concentrations) ;
- Stream détermine les concentrations dans les eaux superficielles ;
- Risk calcule des indicateurs d’exposition aiguë et chronique.
Rams est un modèle de programmation linéaire qui constitue le cœur
économique du métamodèle. C’est un modèle régional et statique de
maximisation du profit de court terme. Il fournir en sortie un ensemble
d’indicateurs qui décrivent les pratiques culturales ainsi que les résultats techniques et économiques : cultures, pratiques de labour, rotations,
fertilisation et traitements, rendements, coûts de production et marges
brutes.
Les sorties de Wish permettent de paramétrer ce modèle de programmation linéaire. Wish simule en effet des stratégies de protection des
cultures à partir des résultats fournis par Almanac. Ce dernier décrit la
croissance des cultures et la concurrence avec les plantes adventices en
fonction des conditions climatiques et des propriétés des sols. Wish
est un arbre de décision qui décrit la stratégie de traitement (choix de
l’herbicide et de la date d’application) de l’agriculteur moyen selon les
conditions climatiques. La liste des stratégies possibles est établie par
produit en fonction des pratiques de labour, du calendrier d’application et des doses. Pour chacune, on dispose des coûts, des besoins en
travail et du taux de réussite selon le type de sol.
Connaissant les pratiques agricoles, les modèles Stream et Rustic déterminent les concentrations en substances chimiques des eaux souterraines
et de surface selon la nature des sols, différents paramètres physiques et
les conditions climatiques. Le processus de volatilisation des pesticides
est aussi modélisé. On peut ainsi déterminer des indicateurs de concentration et d’exposition par zone géographique, substance et milieu.
D’autres modèles plus ou moins complexes existent; ils sont toutefois
bâtis sur des schémas comparables. Tous ces montages donnent des
résultats qui ne sont pas forcément comparables entre eux, compte tenu
des différences d’approche et aussi compte tenu des objectifs visés. Par
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