Pollutions diffuses : du bassin versant au littoral
Pour ces diverses opérations, il y a six modules concernant l’hydrologie,
le climat, l’érosion, les éléments minéraux, la croissance végétale et les
opérations culturales. Ceci se formalise de manière très comparable à ce
que nous avons présenté pour Gleams.
Dans certains cas, on a une combinaison entre Epic et le module pesticide de Gleams (Wu ct al., 1 996).
• Le troisième type de modèle, enfin, relève de l’optimisation économique. II est basé sur la programmation mathématique visant à maximiser le revenu de l’exploitation avec les contraintes habituelles sur les
surfaces et le bétail mais aussi avec les contraintes environnementales.
Ces dernières intègrent les liens entre le type de conduite agronomique
et zootechnique et les effets sur le niveau d’intrants utilisés. Il est également possible de tenir compte des réglementations et des normes
qui sont traitées comme des contraintes. On peut ainsi tester l'efficacité économique et environnementale d’une politique de restriction
des pollutions par le biais de divers instruments : taxation des intrants
polluants selon diverses modalités, baisse du prix de soutien d’une ou
plusieurs productions, quotas, normes...
Le programme d’optimisation, lorsque l’on raisonne au niveau de l’exploitation, s’écrit (Hopkins etal., 1996) :
Max Σπj Cj - Σßi Xi +
yY' — Σ
m
εm Zm —Σmζm Im — ΣpλpKp
j
w
m
p
avec pour contraintes :
Σ α i . j X i ≤ C j
= l, ....J
Σ X; < surface
i
Σδi Xi ≤ Y
i
Y≥ ν
Σ li,p Xi ≤ K
p
p = l P
i
Les variables sont :
Cj = production de la culture j par hectare,
Xj = surface de la culture i,
Y = unités de bétail,
Z m = heures d’utilisation de la machine m
Im = variable indicatrice ( 1 quand la machine m est présente, sinon 0).
Les paramètres sont :
αi.j = rendement de la culture j conduite selon l’itinéraire technique i,
βi,j = coût variable à l’hectare pour l’itinéraire i,
γ = marge nette d’une unité de bétail,
δi, = part de l'élevage conduit selon la pratique i,
Єm = coût variable horaire de la machine m,
ζ m= coût fixe de la machine m,
li,p = kilogramme par hectare de polluant p lié à la pratique i,
Kj, = taxe par kilogramme de polluant p,
πj = prix par unité de la culture j,
ν = nombre minimum d’animaux.
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Pour ces diverses opérations, il y a six modules concernant l’hydrologie,
le climat, l’érosion, les éléments minéraux, la croissance végétale et les
opérations culturales. Ceci se formalise de manière très comparable à ce
que nous avons présenté pour Gleams.
Dans certains cas, on a une combinaison entre Epic et le module pesticide de Gleams (Wu ct al., 1 996).
• Le troisième type de modèle, enfin, relève de l’optimisation économique. II est basé sur la programmation mathématique visant à maximiser le revenu de l’exploitation avec les contraintes habituelles sur les
surfaces et le bétail mais aussi avec les contraintes environnementales.
Ces dernières intègrent les liens entre le type de conduite agronomique
et zootechnique et les effets sur le niveau d’intrants utilisés. Il est également possible de tenir compte des réglementations et des normes
qui sont traitées comme des contraintes. On peut ainsi tester l'efficacité économique et environnementale d’une politique de restriction
des pollutions par le biais de divers instruments : taxation des intrants
polluants selon diverses modalités, baisse du prix de soutien d’une ou
plusieurs productions, quotas, normes...
Le programme d’optimisation, lorsque l’on raisonne au niveau de l’exploitation, s’écrit (Hopkins etal., 1996) :
Max Σπj Cj - Σßi Xi +
yY' — Σ
m
εm Zm —Σmζm Im — ΣpλpKp
j
w
m
p
avec pour contraintes :
Σ α i . j X i ≤ C j
= l, ....J
Σ X; < surface
i
Σδi Xi ≤ Y
i
Y≥ ν
Σ li,p Xi ≤ K
p
p = l P
i
Les variables sont :
Cj = production de la culture j par hectare,
Xj = surface de la culture i,
Y = unités de bétail,
Z m = heures d’utilisation de la machine m
Im = variable indicatrice ( 1 quand la machine m est présente, sinon 0).
Les paramètres sont :
αi.j = rendement de la culture j conduite selon l’itinéraire technique i,
βi,j = coût variable à l’hectare pour l’itinéraire i,
γ = marge nette d’une unité de bétail,
δi, = part de l'élevage conduit selon la pratique i,
Єm = coût variable horaire de la machine m,
ζ m= coût fixe de la machine m,
li,p = kilogramme par hectare de polluant p lié à la pratique i,
Kj, = taxe par kilogramme de polluant p,
πj = prix par unité de la culture j,
ν = nombre minimum d’animaux.
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