Fiche 75 • Test de Kruskal-Wallis
Règle de déc: is ion à l'aide d ' une valeur cr itique
Nous calculons la valeur de KW,;. sur l'échantillon: Kw,;_(obs) = 11,51.
Pour un seuil rt = 5 % la valeur critiq ue d' un Khi-deux à 2 degrés de liberté, est co.<:.s = 5,99.
Comme KW,;. (obs) .; c 0 fü, nous décidons de rejeter l' hypothèse nulle 'Hi» et q ue l'hypothèse
alternative 1( 1 est vraie. li y a une influence significative, au seuil rt = 5 %, de la forêt sur la
hauteur des a.rbres. Le risque a~socié à cette décision est un risque de première espèce qui vaut
Cl= 5 %.
Remarque
La valeur de KWn.(obs) est égale à 11,48. Nou s remarquons la différen ce apportée par la correction pour
p rend re en compte les ex a-quo.
Règle de déc: is ion à l'a ide d ' une p-valenr
En utilisant Llll logiciel de statistique nous calculons la /J-valeur du test de Kruskal-Wallis. li fa ut
bien vérifier q u 'elle tient compte des ex requo. Elle vaut dans cas 0,003.
Comme la /J-valeurest .; 0,05, nous décidons, au seuil rt = 5 %, de rejeter l' hypothèse nulle 'Hi»
et que l' hypothèse alternative 1f1 est vraie. Il y a une influence significative, au seuil rt = 5 %,
de la forêt sur la hauteur des arbres. Le risq ue a~socié à cette décision est un risque de première
espèce qui va.ut rt = 5 %.
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Règle de déc: is ion à l'aide d ' une valeur cr itique
Nous calculons la valeur de KW,;. sur l'échantillon: Kw,;_(obs) = 11,51.
Pour un seuil rt = 5 % la valeur critiq ue d' un Khi-deux à 2 degrés de liberté, est co.<:.s = 5,99.
Comme KW,;. (obs) .; c 0 fü, nous décidons de rejeter l' hypothèse nulle 'Hi» et q ue l'hypothèse
alternative 1( 1 est vraie. li y a une influence significative, au seuil rt = 5 %, de la forêt sur la
hauteur des a.rbres. Le risque a~socié à cette décision est un risque de première espèce qui vaut
Cl= 5 %.
Remarque
La valeur de KWn.(obs) est égale à 11,48. Nou s remarquons la différen ce apportée par la correction pour
p rend re en compte les ex a-quo.
Règle de déc: is ion à l'a ide d ' une p-valenr
En utilisant Llll logiciel de statistique nous calculons la /J-valeur du test de Kruskal-Wallis. li fa ut
bien vérifier q u 'elle tient compte des ex requo. Elle vaut dans cas 0,003.
Comme la /J-valeurest .; 0,05, nous décidons, au seuil rt = 5 %, de rejeter l' hypothèse nulle 'Hi»
et que l' hypothèse alternative 1f1 est vraie. Il y a une influence significative, au seuil rt = 5 %,
de la forêt sur la hauteur des arbres. Le risq ue a~socié à cette décision est un risque de première
espèce qui va.ut rt = 5 %.
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