Fiche 50 • Introduction a /a théorie des tests d'hypothèses
Remarques
1. Les tests peu puissants augmentent la probabilité de commettre une erreur de deuxième espèce. Or,
cette erreur peut s'avérer particulièrement grave.
Exemple
En effet, en médecine, considérons une analyse statistique qui permettrait de décider si un patient est
sain ("H 0 ) ou malade ("H 1 ). Classer comme malade un sujet bien portant (erreur de premièr e espèce).
peut avoir des conséquences aussi gr aves que classer comme bien portant un sujet malade (erreur de
deuxième espèce).
2. Pour évaluer la puissance d'un test, nous pourrons être amenés à utiliser des courbes de puissance
ou encore appelées abaques.
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