Chapitre(III) :L’étude de l’évolution du trait de côte
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3.1.3. Analyse de la méthode Linear Regression (LRR) :
Figure (III)-14 : Illustration du rythme d’évolution du trait de côte LRR en m/an entre
1984_2018.
Commentaire :
La (Figure (III)- 14) indique comme celle de l'EPR, une estimation de taux d'évolution du trait
de côte en m/an, on observe un grand taux d’érosion pour les deux « 02 » plages (Bateau
cassé et Stamboul) avec une moyenne de -0.85 m/an. (Voir annexe n°01) .
Figure (III)-15 : Représentation graphique des variations des paramètres d’évolution de trait
de côte (LRR et EPR) en m/an.
Commentaire :
La Figure (III)-15 démontre une forte corrélation entre la courbe de la régression linéaire
(LRR) et la courbe des points extrêmes (EPR), car la superposition de ces deux « 02 »
paramètres prouve une ressemblance dans l'allure des courbes en montrant ainsi un
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3.1.3. Analyse de la méthode Linear Regression (LRR) :
Figure (III)-14 : Illustration du rythme d’évolution du trait de côte LRR en m/an entre
1984_2018.
Commentaire :
La (Figure (III)- 14) indique comme celle de l'EPR, une estimation de taux d'évolution du trait
de côte en m/an, on observe un grand taux d’érosion pour les deux « 02 » plages (Bateau
cassé et Stamboul) avec une moyenne de -0.85 m/an. (Voir annexe n°01) .
Figure (III)-15 : Représentation graphique des variations des paramètres d’évolution de trait
de côte (LRR et EPR) en m/an.
Commentaire :
La Figure (III)-15 démontre une forte corrélation entre la courbe de la régression linéaire
(LRR) et la courbe des points extrêmes (EPR), car la superposition de ces deux « 02 »
paramètres prouve une ressemblance dans l'allure des courbes en montrant ainsi un