Chapitre III : Matériels et méthodes
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- Pour le nickel on observe une moyenne mesuré au niveau du AIEA 433 proche de la moyenne
certifie avec (∆% = + 5,53), Ceci implique que le taux de contamination est très faible, On note
aussi que ce taux de variation est comparable au coefficient de variation calculé pour cet
élément, donc approximativement à son erreur analytique, Le même résultat pour cet élément a
été mis en évidence par Athmani (2008).
4-2-2 Appréciation de la justesse de la méthode d’analyse :
Afin de vérifier la justesse de la méthode analytique adoptée et de juger de la qualité des résultats
obtenus, un test statistique a été appliqué, Ce test correspond à la méthode des séries appariées
ou méthodes des couples (Schwartz, 1969),
Il consiste à comparer les moyennes des teneurs des deux séries appariées : celle du standard
certifié (AIEA 433) fournie par l’AIEA et celle de nos mesures effectuées sur ce standard.
Ainsi, pour comparer les moyennes des deux séries appariées de faibles effectifs, on forme pour
chaque paire la différence des deux mesures et on compare la moyenne des différences à zéro (0)
par le rapport du
de Student (Schwartz, 1969) : (17)
Où m et désignent la moyenne et l’écart-type estimés sur l’échantillon des n différences.
Cette comparaison suppose la normalité de la distribution des n différences, un exemple est
donné dans le tableau suivant pour le Nickel mesuré sur le standard AIEA 433:
Tableau 15 : Résultats d’analyse du nickel mesuré sur le standard AIEA 433 (test de Student).
Série A (AIEA) Série B (Présente étude)
Di = A- B
(Di) ²
38,7
41,81
-3,11
9,67
40,1
41,35
-1,25
1,56
n = 2
Σ Di = T 1 = - 4,36
Σ (Di) ² = T 2 = 11,23
La moyenne m est donnée par :
= (-4,36/2)= -2,18.
La variance :
² = (1/n-1)*|T2- ((T1) 2 /n)| = 1,73.
Avec =1,31.
= 2,34.
Cette valeur
calculée est inférieur à celle du
lu dans la table qui est de 12,71 à un taux de
risque a = 0,05 avec un nombre de degré de liberté ddl= n - 1=1.
La moyenne obtenue sur les valeurs de l’A.I.E.A et celle obtenue par les mesures de notre série
est presque identique, De ce fait, la justesse de la méthode d’analyse est donc vérifie pour cet
élément.
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- Pour le nickel on observe une moyenne mesuré au niveau du AIEA 433 proche de la moyenne
certifie avec (∆% = + 5,53), Ceci implique que le taux de contamination est très faible, On note
aussi que ce taux de variation est comparable au coefficient de variation calculé pour cet
élément, donc approximativement à son erreur analytique, Le même résultat pour cet élément a
été mis en évidence par Athmani (2008).
4-2-2 Appréciation de la justesse de la méthode d’analyse :
Afin de vérifier la justesse de la méthode analytique adoptée et de juger de la qualité des résultats
obtenus, un test statistique a été appliqué, Ce test correspond à la méthode des séries appariées
ou méthodes des couples (Schwartz, 1969),
Il consiste à comparer les moyennes des teneurs des deux séries appariées : celle du standard
certifié (AIEA 433) fournie par l’AIEA et celle de nos mesures effectuées sur ce standard.
Ainsi, pour comparer les moyennes des deux séries appariées de faibles effectifs, on forme pour
chaque paire la différence des deux mesures et on compare la moyenne des différences à zéro (0)
par le rapport du
de Student (Schwartz, 1969) : (17)
Où m et désignent la moyenne et l’écart-type estimés sur l’échantillon des n différences.
Cette comparaison suppose la normalité de la distribution des n différences, un exemple est
donné dans le tableau suivant pour le Nickel mesuré sur le standard AIEA 433:
Tableau 15 : Résultats d’analyse du nickel mesuré sur le standard AIEA 433 (test de Student).
Série A (AIEA) Série B (Présente étude)
Di = A- B
(Di) ²
38,7
41,81
-3,11
9,67
40,1
41,35
-1,25
1,56
n = 2
Σ Di = T 1 = - 4,36
Σ (Di) ² = T 2 = 11,23
La moyenne m est donnée par :
= (-4,36/2)= -2,18.
La variance :
² = (1/n-1)*|T2- ((T1) 2 /n)| = 1,73.
Avec =1,31.
= 2,34.
Cette valeur
calculée est inférieur à celle du
lu dans la table qui est de 12,71 à un taux de
risque a = 0,05 avec un nombre de degré de liberté ddl= n - 1=1.
La moyenne obtenue sur les valeurs de l’A.I.E.A et celle obtenue par les mesures de notre série
est presque identique, De ce fait, la justesse de la méthode d’analyse est donc vérifie pour cet
élément.