Chapitre I : Généralités et Méthodes d’étude
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c) Le pourcentage en nombre (Cn) : rapport entre le nombre d’individu d’une proie déterminée, n,
et le nombre total des diverses proies exprimé en pourcentage.
d) Le nombre moyen de proies par estomac (Nm) : rapport du nombre total des diverses proies
par le nombre d’estomacs examinés
e) Le nombre moyen d’individus par estomac pour la proie i (Nim) : rapport du nombre total
des individus de la proie i par le nombre d’estomacs examinés.
2.2. Estimation des paramètres de croissance
Le modèle de croissance selon Von Bertalanffy, (1943 in Sparre et Venema, 1996), considère la
longueuer corporelle en fonction de l’age. Ce modèle est devenu l’un des fondements de la biologie
des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus complexes décrivant la
dynamique des populatiion. Ce modèle mathématique exprime la longueur L en fonction de l’âge t
(ou le temps), généralement exprimé en années :
L (t) = L∞ (1- e
-k (t-t 0 )
)
L∞ : longueur moyenne des individus très agés, aussi appelée la longueur asymptotique (cm)
t 0 : âge hypothétique.
K : coefficient de croissance
2.2.1. Détermination de L∞ et K par la méthode ELEFAN I
Le programme ELEFAN I (Electronic Length Frequency Analysis) a été proposé pour la
premiere fois par Pauly et David (1981) et Pauly (1987 in Pauly et Moreau, (1997)). C’est une
méthode non paramétrique qui utilise un ou plusieurs échantillons collectés à des dates différentes.
Pour chaque couples de valeurs exploratoires des paramètres de l’équation de Von Bertalanffy et
pour chaque date correspondant à une distribution en taille, les modes théoriques aux âges sont
calculés. Certains modes théorique coïncident avec les modes observés. La technique consiste à
déterminer les paramètres L∞ et K qui maximisent le nombre de modes expliqués (Explained Sum
of Peak : ESP) sur le nombre de modes disponibles ou modes observés (Available Sum Peaks :
ASP) : R = (ESP/ASP)*100. Le meilleur ajustement est celui présentant le rapport le plus élevés
(Sparre et Venema, 1996).
Cette procédure est affinée par deux opérations préalables de lissage des donées.
La première opération correspond à un lissage par une moyenne mobile sur cinq classe de taille
dans le but de faire disparaître les pics secondaires correspondant à de simple aléas
d’échantillonage.
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c) Le pourcentage en nombre (Cn) : rapport entre le nombre d’individu d’une proie déterminée, n,
et le nombre total des diverses proies exprimé en pourcentage.
d) Le nombre moyen de proies par estomac (Nm) : rapport du nombre total des diverses proies
par le nombre d’estomacs examinés
e) Le nombre moyen d’individus par estomac pour la proie i (Nim) : rapport du nombre total
des individus de la proie i par le nombre d’estomacs examinés.
2.2. Estimation des paramètres de croissance
Le modèle de croissance selon Von Bertalanffy, (1943 in Sparre et Venema, 1996), considère la
longueuer corporelle en fonction de l’age. Ce modèle est devenu l’un des fondements de la biologie
des pêches dans la mesure où il sert de sous modèle dans des modèles plus complexes décrivant la
dynamique des populatiion. Ce modèle mathématique exprime la longueur L en fonction de l’âge t
(ou le temps), généralement exprimé en années :
L (t) = L∞ (1- e
-k (t-t 0 )
)
L∞ : longueur moyenne des individus très agés, aussi appelée la longueur asymptotique (cm)
t 0 : âge hypothétique.
K : coefficient de croissance
2.2.1. Détermination de L∞ et K par la méthode ELEFAN I
Le programme ELEFAN I (Electronic Length Frequency Analysis) a été proposé pour la
premiere fois par Pauly et David (1981) et Pauly (1987 in Pauly et Moreau, (1997)). C’est une
méthode non paramétrique qui utilise un ou plusieurs échantillons collectés à des dates différentes.
Pour chaque couples de valeurs exploratoires des paramètres de l’équation de Von Bertalanffy et
pour chaque date correspondant à une distribution en taille, les modes théoriques aux âges sont
calculés. Certains modes théorique coïncident avec les modes observés. La technique consiste à
déterminer les paramètres L∞ et K qui maximisent le nombre de modes expliqués (Explained Sum
of Peak : ESP) sur le nombre de modes disponibles ou modes observés (Available Sum Peaks :
ASP) : R = (ESP/ASP)*100. Le meilleur ajustement est celui présentant le rapport le plus élevés
(Sparre et Venema, 1996).
Cette procédure est affinée par deux opérations préalables de lissage des donées.
La première opération correspond à un lissage par une moyenne mobile sur cinq classe de taille
dans le but de faire disparaître les pics secondaires correspondant à de simple aléas
d’échantillonage.