Chapitre I : Généralités et méthodes d’étude
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Ramsey (1983) in Martino et al. (2012) suggèrent qu’une valeur supérieure à 0.6 doit être considérée
comme un résultat significatif.
Pour compléter les informations portées par l’indice (Is) qui se base que sur l’indice numérique, nous
avons utilisé un autre indice ; l’indice d’importance (IMP), défini comme suit :
IMP = IN * IO
Il évalue la relation entre les différentes proies utilisées pour chaque groupe d’individus, où il
considère le nombre et l’occurrence de chaque proie ingérée.
Dans le but de classer les proies accordées à cet indice, nous avons calculé %IMP suivant la formule :
%IMP =
୍
∑
୍
స భ
∗ 100
Les proies ingérées qui constituent 50% de la somme totale sont considérées comme préférentielles,
les proies proches de 25% sont classées comme secondaires et le reste (< 25%) sont accessoires.
2.2. Paramètres de croissance et indices d’exploitation
2.2.1. Échantillonnage
2.2.1.1. Source des données
Les observations au niveau de la pêcherie d’Alger, ont permis de récolter les données de taille et de
poids par sexe de 363 individus de Squalus blainvillei capturés dans la région Est au cours de la
période d’étude (2012-2013). Ces derniers ont été compilées aux données antérieures, celles de la
compagne Thalassa (1982) et celles du laboratoire d’halieutique de l’ENSSMAL.
Le total des mesures de taille de 699 individus de S.blainvillei ont été regroupées, à l’aide du logiciel
STATISTICA 1.5 (Stat soft, 1997), dans une distribution de fréquence de taille allant de 26 jusqu’à
94cm, avec un pas de 2cm.
2.2.1.2. Comparaison de la taille moyenne
La comparaison de la taille moyenne des mâles et des femelles a été effectuée par le test de l’écart
réduit. La formule du calcul de la valeur de l’écart réduit ε définis par Schwartz (1983) dans le cas des
grands échantillons est la suivante :
ε =
|݉ ଵ − ݉ ଶ |
ඨ
ߜ ଵ
ଶ
݊ ଵ
+
ߜ ଶ
ଶ
݊ ଶ
m 1 : moyenne de l'échantillon 1 ; ߜ ଵ
ଶ variance de l'échantillon 1 ; n1 : effectif de l'échantillon 1.
m 2 : moyenne de l'échantillon 2 ; ߜ ଶ
ଶ variance de l'échantillon 2 ; n2 : effectif de l'échantillon 2.
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Ramsey (1983) in Martino et al. (2012) suggèrent qu’une valeur supérieure à 0.6 doit être considérée
comme un résultat significatif.
Pour compléter les informations portées par l’indice (Is) qui se base que sur l’indice numérique, nous
avons utilisé un autre indice ; l’indice d’importance (IMP), défini comme suit :
IMP = IN * IO
Il évalue la relation entre les différentes proies utilisées pour chaque groupe d’individus, où il
considère le nombre et l’occurrence de chaque proie ingérée.
Dans le but de classer les proies accordées à cet indice, nous avons calculé %IMP suivant la formule :
%IMP =
୍
∑
୍
స భ
∗ 100
Les proies ingérées qui constituent 50% de la somme totale sont considérées comme préférentielles,
les proies proches de 25% sont classées comme secondaires et le reste (< 25%) sont accessoires.
2.2. Paramètres de croissance et indices d’exploitation
2.2.1. Échantillonnage
2.2.1.1. Source des données
Les observations au niveau de la pêcherie d’Alger, ont permis de récolter les données de taille et de
poids par sexe de 363 individus de Squalus blainvillei capturés dans la région Est au cours de la
période d’étude (2012-2013). Ces derniers ont été compilées aux données antérieures, celles de la
compagne Thalassa (1982) et celles du laboratoire d’halieutique de l’ENSSMAL.
Le total des mesures de taille de 699 individus de S.blainvillei ont été regroupées, à l’aide du logiciel
STATISTICA 1.5 (Stat soft, 1997), dans une distribution de fréquence de taille allant de 26 jusqu’à
94cm, avec un pas de 2cm.
2.2.1.2. Comparaison de la taille moyenne
La comparaison de la taille moyenne des mâles et des femelles a été effectuée par le test de l’écart
réduit. La formule du calcul de la valeur de l’écart réduit ε définis par Schwartz (1983) dans le cas des
grands échantillons est la suivante :
ε =
|݉ ଵ − ݉ ଶ |
ඨ
ߜ ଵ
ଶ
݊ ଵ
+
ߜ ଶ
ଶ
݊ ଶ
m 1 : moyenne de l'échantillon 1 ; ߜ ଵ
ଶ variance de l'échantillon 1 ; n1 : effectif de l'échantillon 1.
m 2 : moyenne de l'échantillon 2 ; ߜ ଶ
ଶ variance de l'échantillon 2 ; n2 : effectif de l'échantillon 2.