Chapitre 4 :
Préparation des données et mode de représentation des résultats
44
- Au niveau de la baie de Jijel la variation est très remarquable.
- Ces variations sont plus importantes au niveau des zones présentant des anomalies
bathymétriques dans les données GEBCO.
La fiabilité des données bathymétrique est très nécessaire d’ors d’une modélisation
numérique du comportement hydrodynamique, il est donc important de bien choisir la source
de données bathymétriques.
Cette comparaison et ces tests, montrent que les données bathymétriques d’OpenCPN sont
plus fiables que celle de GEBCO qui présente de fortes anomalies qui modifie largement les
résultats de la modélisation.
4-2- Préparation des données d’enter (Input data) :
Les données utilisées dans la modélisation hydrodynamique on utilisant le modèle Swan
sont les suivants :
1- La bathymétrie obtenue extrait des données fournies par OpenCPN 4.0 programme de
navigation maritime similaire à MaxSea Zero.
2- La vitesse du vent moyenne mensuelle mesurée dans une durer de 10 ans. Obtenue de
l’office national algérien de la météo O.N.M.
3- La direction du vent dominante mensuelle et annuelle, résultat d’une observation entre
04/2010 - 04/2015
Ces données statistiques sont fournies par le site commercial des données climatique
(http://fr.windfinder.com)
4- Les Anomalies de niveau de la mer, des données obtenues à partir du portail de
référence de l’altimétrie, l'AVISO+.
5- La grille des Vitesses du courant Géostrophique. Selon des données obtenues à partir
du portail de référence de l’altimétrie, l'AVISO+.
4.2.1- Préparation des grilles d’entrées (input grid data) :
Les grilles spatiales qui doivent être définies par l'utilisateur sont :
• une grille spatiale des calculs.
• des grille (s) spatial d'entrée pour la bathymétrie, champ courant, niveau d'eau, le frottement
et le vent (chaque grille d'entrée peut différer des autres)
• un ou plusieurs grids spatial de sortie sur lequel l'utilisateur reçoit les données de sortie de
SWAN.
Préparation des données et mode de représentation des résultats
44
- Au niveau de la baie de Jijel la variation est très remarquable.
- Ces variations sont plus importantes au niveau des zones présentant des anomalies
bathymétriques dans les données GEBCO.
La fiabilité des données bathymétrique est très nécessaire d’ors d’une modélisation
numérique du comportement hydrodynamique, il est donc important de bien choisir la source
de données bathymétriques.
Cette comparaison et ces tests, montrent que les données bathymétriques d’OpenCPN sont
plus fiables que celle de GEBCO qui présente de fortes anomalies qui modifie largement les
résultats de la modélisation.
4-2- Préparation des données d’enter (Input data) :
Les données utilisées dans la modélisation hydrodynamique on utilisant le modèle Swan
sont les suivants :
1- La bathymétrie obtenue extrait des données fournies par OpenCPN 4.0 programme de
navigation maritime similaire à MaxSea Zero.
2- La vitesse du vent moyenne mensuelle mesurée dans une durer de 10 ans. Obtenue de
l’office national algérien de la météo O.N.M.
3- La direction du vent dominante mensuelle et annuelle, résultat d’une observation entre
04/2010 - 04/2015
Ces données statistiques sont fournies par le site commercial des données climatique
(http://fr.windfinder.com)
4- Les Anomalies de niveau de la mer, des données obtenues à partir du portail de
référence de l’altimétrie, l'AVISO+.
5- La grille des Vitesses du courant Géostrophique. Selon des données obtenues à partir
du portail de référence de l’altimétrie, l'AVISO+.
4.2.1- Préparation des grilles d’entrées (input grid data) :
Les grilles spatiales qui doivent être définies par l'utilisateur sont :
• une grille spatiale des calculs.
• des grille (s) spatial d'entrée pour la bathymétrie, champ courant, niveau d'eau, le frottement
et le vent (chaque grille d'entrée peut différer des autres)
• un ou plusieurs grids spatial de sortie sur lequel l'utilisateur reçoit les données de sortie de
SWAN.