Modélisation du phytoplancton marin et des paramètres biologiques des zones côtières, outils et imagerie satellitale

En raison de la nécessité de comprendre les processus marins et les changements dans les environnements côtiers, plusieurs algorithmes et satellites ont été développés au cours de ces dernières années. Actuellement, les capteurs de la couleur de l'océan sont largement utilisés pour surveiller, cartographier et détecter les plus petites variations dans les populations de phytoplancton à l'aide des paramètres mesurables. La chlorophylle est connue pour être le principal paramètre et indicateur permettant d'évaluer la qualité et la biochimie de l'eau. Dans cette étude, nous nous intéressons à la cartographie de la chlorophylle et à l'identification des groupes phyto-planctoniques dans le bassin Algérois par une approche satellitaire. Tout d'abord, une comparaison des performances a été faite entre quatre images issues de quatre capteurs différents acquises dans le même jour (MODIS, OLI, MSI, OLCI) afin d’identifier le meilleure en termes de résolution spatiale et spectrale. Pour ce faire, les données de niveau 2 du MODIS et les données de niveau 1 de l'OLI, du MSI et de l'OLCI ont été utilisées. Le modèle C2RCC a été appliqués afin de calculer la réflectance et les concentrations de la chlorophylle pour l’image du niveau 1. La deuxième partie de l’étude est consacré à la réalisation d’un cycle annuelle des différents groupes phyto-planctoniques, par l’application des algorithmes empiriques basés sur l’abondance (Hirata et al., 2011) sur des images niveau 1 de Sentinel-3 issues en 2019. La discussion des résultats de la première partie ont révélé que pour notre cas d’étude, les images provenant du Sentinel-3 sont plus pertinentes comparant aux autres capteurs. La deuxième partie de l’étude a montré que la distribution des groupes phyto-planctoniques et de la concentration de la chlorophylle est variable selon la région et sa climatologie.