Chapitre II : Matériel et méthodes
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5.1.1.1. couples âge – longueur - méthode de Bhattacharya (1967)
La méthode de Bhattacharya se base sur les distributions de fréquences de taille. Elle consiste à
séparer les composantes normales représentant chacune une cohorte de poissons. Sur une
représentation graphique en utilisant le logiciel FiSAT II (GAYANILO et al., 2005), on
recherche les points de droites à pente négative. Le nombre de droites obtenues correspond au
nombre de composantes, autrement dit les sous population ou les groupes d’âge. Les moyennes
des différents âges sont ensuite estimées (SPARRE et VENNEMA, 1996).
Le taux de croissance est évalué pour vérifier l’évolution normale de la croissance. Selon
SPARRE et VENEMA (1996), ce taux est défini comme suit :
Taux de croissance =
ΔL
Δ t
=
L(t+Δ)−L(t)
Δt
Pour effectuer l’analyse de la structure de l’âge et obtenir les différents paramètres de croissance
de l’espèce étudiée, les couples de données âge-longueur sont introduits dans le logiciel FiSAT
(ver. 1.10) qui applique la méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961) qui décrite dans ce
qui suit :
5.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961 in HARCHOUCHE, 2006) basée sur
l’ajustement de type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la
somme des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale.
Le programme FISAT, avec lequel on applique cette méthode, réalise des itérations menant à
l’obtention des paramètres L ∞ , K et t 0 de l’équation de croissance linéaire et la courbe de von
BERTALANFFY (1934).
5.1.2. Analyse de structure de taille
5.1.2.1. Méthode de Pauly (1985)
Selon TAYLOR (1976), la longueur asymptotique est liée à la longueur maximale du poisson.
Ainsi, PAULY (1985) propose la relation suivante :
L ∞ =
Lmax
0.95
L max : longueur maximale observée.
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5.1.1.1. couples âge – longueur - méthode de Bhattacharya (1967)
La méthode de Bhattacharya se base sur les distributions de fréquences de taille. Elle consiste à
séparer les composantes normales représentant chacune une cohorte de poissons. Sur une
représentation graphique en utilisant le logiciel FiSAT II (GAYANILO et al., 2005), on
recherche les points de droites à pente négative. Le nombre de droites obtenues correspond au
nombre de composantes, autrement dit les sous population ou les groupes d’âge. Les moyennes
des différents âges sont ensuite estimées (SPARRE et VENNEMA, 1996).
Le taux de croissance est évalué pour vérifier l’évolution normale de la croissance. Selon
SPARRE et VENEMA (1996), ce taux est défini comme suit :
Taux de croissance =
ΔL
Δ t
=
L(t+Δ)−L(t)
Δt
Pour effectuer l’analyse de la structure de l’âge et obtenir les différents paramètres de croissance
de l’espèce étudiée, les couples de données âge-longueur sont introduits dans le logiciel FiSAT
(ver. 1.10) qui applique la méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961) qui décrite dans ce
qui suit :
5.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961)
La méthode de TOMLINSON et ABRAMSON (1961 in HARCHOUCHE, 2006) basée sur
l’ajustement de type de moindres carrés estime les paramètres de croissance de telle sorte que la
somme des carrés des écarts entre le modèle et les observations soit minimale.
Le programme FISAT, avec lequel on applique cette méthode, réalise des itérations menant à
l’obtention des paramètres L ∞ , K et t 0 de l’équation de croissance linéaire et la courbe de von
BERTALANFFY (1934).
5.1.2. Analyse de structure de taille
5.1.2.1. Méthode de Pauly (1985)
Selon TAYLOR (1976), la longueur asymptotique est liée à la longueur maximale du poisson.
Ainsi, PAULY (1985) propose la relation suivante :
L ∞ =
Lmax
0.95
L max : longueur maximale observée.