Chapitre II : Matériel et méthodes
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Les paramètres a et b sont estimés par régression linéaire. L∞ et K sont obtenus ainsi qu’il
suit
L∞ = −
a
b
Et
Z
K
=
−(1+b)
b
Il est aussi possible de situer la valeur de la longueur asymptotique L∞ par la relation
empirique de Pauly (1985).
L∞ =
Lmax
0.95
Lmax est la longueur du plus grand poisson mesuré dans notre échantillon.
K peut être estimé à partir de la relation empirique de Pauly et Munro (1984). Ces
auteurs ont montré que pour les espèces dont la croissance suit l’ équation de Von
Bertalanffy, les paramètres de croissance L∞ et K sont liés par la relation
Φ
′ = log K + 2 log L∞
Toujours, selon ces auteurs Φ
′ est caractéristique de l’espèce et les valeurs de Φ
′
d’ une
espèce donnée suivent une distribution normale, ce qui implique que leur moyenne
permet d’ estimer K. Par ailleurs, quelle que soit la méthode utilisée pour estimer L∞
et K, les valeurs de Φ
′
d’ une espèce donnée devraient être voisines (Hemida, 2005).
Le paramètre to est calculé à partir de l'équation empirique de Pauly qui met en relation L∞
et K, elle est de forme
log 10 (−t 0 ) = − 0.3922 − 0.2752 log 10 L∞ − 1.038 log 10 K
2.3.2.2. Analyse par structure d’âge
La méthode considérée pour le calcul des paramètres de croissance, est la méthode de
Tomlinson et Abramson (1961 in Gayanilo et al., 2002) basée sur l’ajustement de type
moindre carré. Sparre et Venema (1996) mentionnent que cette méthode estime ces
paramètres de telle sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et les
observations soit minimale.
Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de NORMSEP, sont
introduites dans le programme FISAT II version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2002) qui réalise
l’ensemble des analyses menant à l’obtention des paramètres de croissance L∞, k et t0.
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Les paramètres a et b sont estimés par régression linéaire. L∞ et K sont obtenus ainsi qu’il
suit
L∞ = −
a
b
Et
Z
K
=
−(1+b)
b
Il est aussi possible de situer la valeur de la longueur asymptotique L∞ par la relation
empirique de Pauly (1985).
L∞ =
Lmax
0.95
Lmax est la longueur du plus grand poisson mesuré dans notre échantillon.
K peut être estimé à partir de la relation empirique de Pauly et Munro (1984). Ces
auteurs ont montré que pour les espèces dont la croissance suit l’ équation de Von
Bertalanffy, les paramètres de croissance L∞ et K sont liés par la relation
Φ
′ = log K + 2 log L∞
Toujours, selon ces auteurs Φ
′ est caractéristique de l’espèce et les valeurs de Φ
′
d’ une
espèce donnée suivent une distribution normale, ce qui implique que leur moyenne
permet d’ estimer K. Par ailleurs, quelle que soit la méthode utilisée pour estimer L∞
et K, les valeurs de Φ
′
d’ une espèce donnée devraient être voisines (Hemida, 2005).
Le paramètre to est calculé à partir de l'équation empirique de Pauly qui met en relation L∞
et K, elle est de forme
log 10 (−t 0 ) = − 0.3922 − 0.2752 log 10 L∞ − 1.038 log 10 K
2.3.2.2. Analyse par structure d’âge
La méthode considérée pour le calcul des paramètres de croissance, est la méthode de
Tomlinson et Abramson (1961 in Gayanilo et al., 2002) basée sur l’ajustement de type
moindre carré. Sparre et Venema (1996) mentionnent que cette méthode estime ces
paramètres de telle sorte que la somme des carrés des écarts entre le modèle et les
observations soit minimale.
Les couples de données âge-longueur obtenus par la méthode de NORMSEP, sont
introduites dans le programme FISAT II version 1.2.0 (Gayanilo et al., 2002) qui réalise
l’ensemble des analyses menant à l’obtention des paramètres de croissance L∞, k et t0.