CHAPITRE 2 : MÉTHODES D’ÉTUDE
17
Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique qui fournit, en tenant compte de
l’ensemble des valeurs expérimentales, les paramètres de l’équation ainsi que les valeurs
théoriques calculées (Sparre etVenema., 1996).
2.4.1.2.Analyse de structure de taille
Cette méthode est particulièrement utilisée dans le cas où il n’y a pas d’information sur l’âge
caractérisant le stock des poissons étudiés. La méthode de Powell-Wetherall (1986) est utilisée
pour l’estimation de L∞ et Z/K, la méthode de Pauly et Munro (1984) permet l’estimation de K,
le t0 est déterminé à partir de l’équation empirique de Pauly (1985).
Méthode de Powell –Wetherall (1987)
Cette méthode nous permet d’estimer Z/K et L∞ sans information sur la croissance. Cette
méthode repose sur les hypothèses suivantes :
Population en équilibre.
Croissance en longueur de type Von BertalanffyLt = L∞ (1 - e - K (t – t0).
Mortalité exponentielle négative, c’est-à-dire qu’elle suit la loi N t =N0 e –Zt.
Une courbe de sélection du type chalut (P>1 pour les petits poisons seulement).
Powell (1979) dont les travaux ont été analysés par Wetherall et al. (1986) a proposé une
application spéciale de l’équation de Beverton et Holt (1956) :
í µí° = í µí°
í µí°∞ − í µí°í µí°¦
í µí°í µí°¦ − í µí°′
Où :
Z : Coefficient instantané de mortalité totale ;
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités (limite
inférieure de chaque classe de longueur) ;
Lm: la longueur moyenne des poissons de longueur L' et plus.
Une série de manipulations algébriques montre que l’équation de Beverton et Holt (1956) est
équivalente à :
Lm-L’= a + b L’ où Z/k = -(1+b)/b et L∞= -a/b
Ainsi en portant sur un graphique Lm-L' en fonction de L’, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z/K.
Estimation de L∞ par la méthode de Pauly (1985)
Une bonne coïncidence a souvent été observée entre L∞ et Lmax surtout pour les petites espèces
(Beverton, 1963 ; Palomares et Coll., 1987). Cette observation bien connue a conduit Pauly à
formuler la règle empirique selon laquelle :
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Les calculs nécessitent l’emploi d’un programme informatique qui fournit, en tenant compte de
l’ensemble des valeurs expérimentales, les paramètres de l’équation ainsi que les valeurs
théoriques calculées (Sparre etVenema., 1996).
2.4.1.2.Analyse de structure de taille
Cette méthode est particulièrement utilisée dans le cas où il n’y a pas d’information sur l’âge
caractérisant le stock des poissons étudiés. La méthode de Powell-Wetherall (1986) est utilisée
pour l’estimation de L∞ et Z/K, la méthode de Pauly et Munro (1984) permet l’estimation de K,
le t0 est déterminé à partir de l’équation empirique de Pauly (1985).
Méthode de Powell –Wetherall (1987)
Cette méthode nous permet d’estimer Z/K et L∞ sans information sur la croissance. Cette
méthode repose sur les hypothèses suivantes :
Population en équilibre.
Croissance en longueur de type Von BertalanffyLt = L∞ (1 - e - K (t – t0).
Mortalité exponentielle négative, c’est-à-dire qu’elle suit la loi N t =N0 e –Zt.
Une courbe de sélection du type chalut (P>1 pour les petits poisons seulement).
Powell (1979) dont les travaux ont été analysés par Wetherall et al. (1986) a proposé une
application spéciale de l’équation de Beverton et Holt (1956) :
í µí° = í µí°
í µí°∞ − í µí°í µí°¦
í µí°í µí°¦ − í µí°′
Où :
Z : Coefficient instantané de mortalité totale ;
L' : la longueur au-delà de laquelle tous les poissons sont pleinement exploités (limite
inférieure de chaque classe de longueur) ;
Lm: la longueur moyenne des poissons de longueur L' et plus.
Une série de manipulations algébriques montre que l’équation de Beverton et Holt (1956) est
équivalente à :
Lm-L’= a + b L’ où Z/k = -(1+b)/b et L∞= -a/b
Ainsi en portant sur un graphique Lm-L' en fonction de L’, on obtient une régression linéaire à
partir de laquelle on peut estimer a et b et par conséquent L∞ et Z/K.
Estimation de L∞ par la méthode de Pauly (1985)
Une bonne coïncidence a souvent été observée entre L∞ et Lmax surtout pour les petites espèces
(Beverton, 1963 ; Palomares et Coll., 1987). Cette observation bien connue a conduit Pauly à
formuler la règle empirique selon laquelle :