CHAPITRE II
MATERIEL ET METHODES
24
2.4.
Test statistique
Pour comparer les CPUE (qui sont des moyennes) quotidiennes estimées entre les séries de
données de captures, pour l’ensemble des périodes 2015 et 2016, prédéterminées (CT, CTE,
CS, CAL, et CA) et de données de captures après codification (ABS, CCC, CCDZI et
DDDZI), et du fait de l’hétérogénéité des données dans la même série (les minimums et les
maximums, le nombre de données dans la série, etc…), le test non paramétrique du Khi2 de
Kruskal-Wallis (P=0.05) a été utilisé (statistical software :Statistica).
Le test de Khi2 de Kruskal-Wallis est une alternative non paramétrique à l’ANOVA. Il est
utilisé pour comparer au moins trois échantillons, et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle
les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de
même médiane (Kacher, 2004). En encadré, est présentée la formule générale du test du Khi2
de Kruskal-Wallis.
Test du Khi2 de Kruskal-Wallis : Formule de calcul et mode d’interprétation