Chapitre Ⅱ
Matériel et méthodes
36
Figure II.17 : Roses des houles de la région de Boumerdes-Alger (Salem Cherif et al., 2019).
II.4.3 Analyse multicritère
Les techniques d’analyses multicritères sont utilisées pour agréger les facteurs contributifs en
une variable spatiale d’adéquation í µí±º (í µí²,í µí²) (x et y coordonnées appartenant à la zone d'étude) en
utilisant des fonctions SIG (Silva et al., 2011).
Cette technique consiste en la superposition des différentes données géographiques générées
(facteurs environnementaux, contraintes légales et conflits d’usages) afin d’obtenir une carte
illustrant les zones favorables au développement conchylicole.
Le í µí±º (í µí²,í µí²) est calculé comme la moyenne géométrique de tous les facteurs environnementaux,
modifiée par leur score d’adéquation FSR (Factor of Suitability Range) qui convertit les
données originales en scores normalisés d’adéquation de l'aquaculture (Arnold et al., 2000).
Matériel et méthodes
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Figure II.17 : Roses des houles de la région de Boumerdes-Alger (Salem Cherif et al., 2019).
II.4.3 Analyse multicritère
Les techniques d’analyses multicritères sont utilisées pour agréger les facteurs contributifs en
une variable spatiale d’adéquation í µí±º (í µí²,í µí²) (x et y coordonnées appartenant à la zone d'étude) en
utilisant des fonctions SIG (Silva et al., 2011).
Cette technique consiste en la superposition des différentes données géographiques générées
(facteurs environnementaux, contraintes légales et conflits d’usages) afin d’obtenir une carte
illustrant les zones favorables au développement conchylicole.
Le í µí±º (í µí²,í µí²) est calculé comme la moyenne géométrique de tous les facteurs environnementaux,
modifiée par leur score d’adéquation FSR (Factor of Suitability Range) qui convertit les
données originales en scores normalisés d’adéquation de l'aquaculture (Arnold et al., 2000).