Chapitre II
Matériels et méthodes
18
Méthode de Bhattacharya (1967)
La méthode de Bhattacharya (1967) consiste à séparer des composantes normales représentants
chacune une cohorte de poisson (groupe d’âge) de la distribution globale. Une fois la première
composante normale déterminée, elle est retirée de la distribution globale et ainsi de suite, tant
qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution globale (Sparre et
Venema, 1996). Cette séparation se porte sur la recherche des points consécutifs sur des pentes
négatives, selon que les droites correspondent au nombre des composantes (groupe d’âge).
La méthode de décomposition de Bhattacharya (1967) a permis de déterminer la taille moyenne
de chaque sous-population. L’application de la méthode se fait à partir du programme FISAT II
(1.2.0), dans le module «Asses» ; on sélectionne «Modal Progression Analysis» puis l’option :
«Bhattacharya’s Method».
II.3.1.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Hemida, 2005)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Hemida, 2005), basée sur l’ajustement de type
de moindre carré, nécessite une sérié de paires d’observation (longueur-âge), elles auront pu être
obtenues par la lecture d’âge ou avoir été déduites d’une analyse de progression modale (Sparre et
Venema,1996).
L’application de cette méthode est réalisée par le logiciel FISAT II version 1.2.0 (Gayanilo et al.,
2005); dans le module « Asses », on sélectionne «Analysis of length-at-Age data». Elle donne K,
L∞ et t0 = 0 par défaut.
II.3.1.1.2. Analyse de structure de taille
II.3.1.1.2.1. Estimation de la taille asymptotique (L∞)
II.3.1.1.2.1.1. Méthode de Pauly (1985 in Hemida 2005)
La longueur asymptotique L∞ dépend de Lmax la longueur du plus grand poisson mesuré dans un
stock bien échantillonné (Hemida 2005) selon la relation empirique établie par Pauly (1985 in
Hemida 2005) : L∞ = Lmax / 0.95
II.3.1.1.2.1.2. Méthode de Powell-Wetherall (1979)
Il est nécessaire de recourir à l’application de la présente méthode pour obtenir les paramètres de
croissance à partir de la distribution des fréquences de longueurs dans le cas où on ne dispose pas
des données sur l’âge.
Matériels et méthodes
18
Méthode de Bhattacharya (1967)
La méthode de Bhattacharya (1967) consiste à séparer des composantes normales représentants
chacune une cohorte de poisson (groupe d’âge) de la distribution globale. Une fois la première
composante normale déterminée, elle est retirée de la distribution globale et ainsi de suite, tant
qu’il est possible de séparer des composantes normales de la distribution globale (Sparre et
Venema, 1996). Cette séparation se porte sur la recherche des points consécutifs sur des pentes
négatives, selon que les droites correspondent au nombre des composantes (groupe d’âge).
La méthode de décomposition de Bhattacharya (1967) a permis de déterminer la taille moyenne
de chaque sous-population. L’application de la méthode se fait à partir du programme FISAT II
(1.2.0), dans le module «Asses» ; on sélectionne «Modal Progression Analysis» puis l’option :
«Bhattacharya’s Method».
II.3.1.1.1.2. Méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Hemida, 2005)
La méthode de Tomlinson et Abramson (1961 in Hemida, 2005), basée sur l’ajustement de type
de moindre carré, nécessite une sérié de paires d’observation (longueur-âge), elles auront pu être
obtenues par la lecture d’âge ou avoir été déduites d’une analyse de progression modale (Sparre et
Venema,1996).
L’application de cette méthode est réalisée par le logiciel FISAT II version 1.2.0 (Gayanilo et al.,
2005); dans le module « Asses », on sélectionne «Analysis of length-at-Age data». Elle donne K,
L∞ et t0 = 0 par défaut.
II.3.1.1.2. Analyse de structure de taille
II.3.1.1.2.1. Estimation de la taille asymptotique (L∞)
II.3.1.1.2.1.1. Méthode de Pauly (1985 in Hemida 2005)
La longueur asymptotique L∞ dépend de Lmax la longueur du plus grand poisson mesuré dans un
stock bien échantillonné (Hemida 2005) selon la relation empirique établie par Pauly (1985 in
Hemida 2005) : L∞ = Lmax / 0.95
II.3.1.1.2.1.2. Méthode de Powell-Wetherall (1979)
Il est nécessaire de recourir à l’application de la présente méthode pour obtenir les paramètres de
croissance à partir de la distribution des fréquences de longueurs dans le cas où on ne dispose pas
des données sur l’âge.