Partie III
Résultats et discussion
57
XI.9. Modélisation des données d'adsorption
L’application de chacun des modèles (exposés dans la partie bibliographique) aux résultats, a été
réalisée en utilisant les modèles non linéaires en se servant de solveur dans l’Excel.
Solveur nous permet de suivre la régression non linéaire afin de déduire les paramètres du modèle.
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un modèle
mathématique (théorique) à représenter le phénomène d’adsorption, plusieurs fonctions d’erreurs
sont aussi utilisées dans la littérature pour estimer la précision de la quantité adsorbée à l’équilibre
; par conséquent évaluer la validité du modèle qui a servi à déduire les résultats théoriques
d’adsorption par rapport aux résultats expérimentaux. Dans ce contexte, nous avons choisis une
des fonctions d’erreur les plus utilisées dans la littérature
Ainsi, les résultats de la modélisation seront considérés comme convenables pour décrire le
processus d’adsorption pour des coefficients (R²) supérieurs ou égaux à 95 % et la plus faible valeur
calculée de (somme). (SHILA et al, 2016).
í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² = ∑(í µí² í µí²í µí²í µí² − í µí² í µí²í µí²í µí²
í µí²
í µí²=í µí¿
)
XI.9.1 Modélisation des cinétiques d’adsorption
La modélisation de la cinétique d’adsorption étudiée dans la section (XI.4). La cinétique
d’adsorption a été réalisée en utilisant deux modèles de cinétique ; pseudo premier ordre et le
modèles de pseudo second ordre. Les cinétiques tracées avec ces modèles sont présentées dans la
Figure XI.28 et les paramètres de ces modèles sont regroupés dans le tableau XI.7
Les courbes de la Figure XI.28 montrent sur l’ensemble des matériaux élaborer, une meilleure
superposition de la courbe tracée par le modèle de Pseudo second ordre sur la courbe cinétique
expérimentale.
Résultats et discussion
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XI.9. Modélisation des données d'adsorption
L’application de chacun des modèles (exposés dans la partie bibliographique) aux résultats, a été
réalisée en utilisant les modèles non linéaires en se servant de solveur dans l’Excel.
Solveur nous permet de suivre la régression non linéaire afin de déduire les paramètres du modèle.
En plus du coefficient de corrélation qui est un très bon indicateur de l’efficacité d’un modèle
mathématique (théorique) à représenter le phénomène d’adsorption, plusieurs fonctions d’erreurs
sont aussi utilisées dans la littérature pour estimer la précision de la quantité adsorbée à l’équilibre
; par conséquent évaluer la validité du modèle qui a servi à déduire les résultats théoriques
d’adsorption par rapport aux résultats expérimentaux. Dans ce contexte, nous avons choisis une
des fonctions d’erreur les plus utilisées dans la littérature
Ainsi, les résultats de la modélisation seront considérés comme convenables pour décrire le
processus d’adsorption pour des coefficients (R²) supérieurs ou égaux à 95 % et la plus faible valeur
calculée de (somme). (SHILA et al, 2016).
í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² = ∑(í µí² í µí²í µí²í µí² − í µí² í µí²í µí²í µí²
í µí²
í µí²=í µí¿
)
XI.9.1 Modélisation des cinétiques d’adsorption
La modélisation de la cinétique d’adsorption étudiée dans la section (XI.4). La cinétique
d’adsorption a été réalisée en utilisant deux modèles de cinétique ; pseudo premier ordre et le
modèles de pseudo second ordre. Les cinétiques tracées avec ces modèles sont présentées dans la
Figure XI.28 et les paramètres de ces modèles sont regroupés dans le tableau XI.7
Les courbes de la Figure XI.28 montrent sur l’ensemble des matériaux élaborer, une meilleure
superposition de la courbe tracée par le modèle de Pseudo second ordre sur la courbe cinétique
expérimentale.