CHAPITRE II. MATÉRIELS ET MÉTHODES
TENNAH et MAHIEDDINE, 2022
25
II.5. Modélisation de la croissance
La croissance consiste à établir une relation entre une variable mesurable (taille, poids)
caractérisant un individu et son âge. Cette relation est obtenue par un modèle mathématique
dont les paramètres, indispensables en dynamique des populations, sont obtenus par analyse
de structure d’âge et de taille.
II.5.1. Croissance linéaire
Il existe plusieurs équations de croissance, mais aucune de celles-ci ne donne entièrement
satisfaction pour toutes les situations. Le modèle adopté ici est celui de Von Bertalanffy
(1938). C’est celui qui décrit la croissance linéaire dans le temps et sa formule s’adapte à la
plupart des données de croissance observées. Elle a l’avantage d’être facilement incorporée
dans les modèles d’évaluation des stocks halieutiques. Cette formule s’exprime comme suit :
Lt = L∞ [1 - e
-k (t - to) ]
avec :
Lt : longueur totale (en cm) à l’instant t.
L∞ : longueur théorique maximale (en cm) ou taille asymptotique.
k : taux de croissance.
to : temps théorique ou Lt = 0 cm.
II.5.1.1. Détermination des paramètres de Von Bertalanffy
La détermination des paramètres L∞, k, to est réalisée par la méthode de Ford-Walford (1946)
en utilisant le logiciel FISAT II (version 1.2.0) (Gayanilo et al., 1996) et FISHPARM
(Version 3.ØT) (Prager et al., 1989) sur les données d’âge-longueur du rétrocalcul.
L’indice de performance de croissance (φ) a été calculé pour comparer nos résultats avec ceux
obtenus dans différentes régions. Il a été déterminé par la formule de Pauly et Munro (1984) :
φ = logk + 2logL∞.
II.5.2. Croissance relative ou relation taille-poids
L’expression mathématique de la croissance relative permet, pour sa part, de connaître
l’embonpoint des poissons (Richter et al., 2000) et constitue une donnée nécessaire pour
l’estimation des biomasses des poissons et l’analyse des changements ontogénétiques (Safran,
1992) et différents aspects de la dynamique des populations. La croissance relative s’applique
TENNAH et MAHIEDDINE, 2022
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II.5. Modélisation de la croissance
La croissance consiste à établir une relation entre une variable mesurable (taille, poids)
caractérisant un individu et son âge. Cette relation est obtenue par un modèle mathématique
dont les paramètres, indispensables en dynamique des populations, sont obtenus par analyse
de structure d’âge et de taille.
II.5.1. Croissance linéaire
Il existe plusieurs équations de croissance, mais aucune de celles-ci ne donne entièrement
satisfaction pour toutes les situations. Le modèle adopté ici est celui de Von Bertalanffy
(1938). C’est celui qui décrit la croissance linéaire dans le temps et sa formule s’adapte à la
plupart des données de croissance observées. Elle a l’avantage d’être facilement incorporée
dans les modèles d’évaluation des stocks halieutiques. Cette formule s’exprime comme suit :
Lt = L∞ [1 - e
-k (t - to) ]
avec :
Lt : longueur totale (en cm) à l’instant t.
L∞ : longueur théorique maximale (en cm) ou taille asymptotique.
k : taux de croissance.
to : temps théorique ou Lt = 0 cm.
II.5.1.1. Détermination des paramètres de Von Bertalanffy
La détermination des paramètres L∞, k, to est réalisée par la méthode de Ford-Walford (1946)
en utilisant le logiciel FISAT II (version 1.2.0) (Gayanilo et al., 1996) et FISHPARM
(Version 3.ØT) (Prager et al., 1989) sur les données d’âge-longueur du rétrocalcul.
L’indice de performance de croissance (φ) a été calculé pour comparer nos résultats avec ceux
obtenus dans différentes régions. Il a été déterminé par la formule de Pauly et Munro (1984) :
φ = logk + 2logL∞.
II.5.2. Croissance relative ou relation taille-poids
L’expression mathématique de la croissance relative permet, pour sa part, de connaître
l’embonpoint des poissons (Richter et al., 2000) et constitue une donnée nécessaire pour
l’estimation des biomasses des poissons et l’analyse des changements ontogénétiques (Safran,
1992) et différents aspects de la dynamique des populations. La croissance relative s’applique