Chapitre IV : Écologie (C. granulata et G. longipes)
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Les calculs effectués pour C. granulata concernant le coefficient de corrélation montrent que
l’ajustement du modèle de Preston s’adapte le mieux dans le cas de la distribution actuelle tant
pour les effectifs que pour les poids avec des valeurs respectives de 0.92 et 0,99 pour la région Est,
et de 0.90 et 0.98 pour la région Ouest. Ce choix semble être appuyé par le rapport des variances
qui présente les valeurs les plus proches de 1 comparés aux valeurs obtenues pour les modèles de
Motomura et Mac Arthur et ce, pour les effectifs et pour les poids. Le test d’Hellinger attribue,
également, la distance la plus faible, entre les valeurs observées et les valeurs théoriques, au
modèle de Preston. Les résultats du test X² montrent que dans toutes les distributions obtenues,
seules les distributions du modèle de Preston relatives aux poids théoriques des deux régions, sont
homogènes avec la distribution des poids observés, et ce pour un risque α = 0.05. Au final, le
modèle qui s’adapte le mieux à la distribution du peuplement relatif à l’espèce C. granulata est le
modèle de Preston, et ce, pour la région Est et la région Ouest du bassin algérien. La constante du
milieu obtenue par modèle de Preston est de 0,79 pour le peuplement associé de l’Est. À l’Ouest
cette constante est de 0.72. Ces résultats indiquent que le peuplement lié à C. granulata est
moyennement diversifié.
En ce qui concerne G. longipes, les valeurs issues du test de corrélation (effectifs), montrent que
le modèle de Preston représente le mieux la distribution observée avec des valeurs de 0.98, 0.96 et
0.79 respectivement pour l’Ouest, le Centre et l’Est. Les calculs des coefficients de corrélation par
rapport aux poids recommandent le modèle de Preston pour les régions Est et Ouest
(respectivement 0.96 et 0.99) et le modèle de Mac Arthur pour la région Centre (0.97). Le rapport
des variances entre les effectifs observés et ceux des modèles de distribution, montrent que le
modèle de Preston est le plus adapté dans le cas présent avec les valeurs les plus proches de 1 pour
toutes les régions. La distance d’Hellinger calculée entre les valeurs théoriques et les valeurs
observées est plus faible pour le modèle de Motomura (effectifs) avec une faible différence par
rapport à celles du modèle de Preston. Pour les poids, cette valeur est minimale pour le modèle de
Preston de la région Est et la région Ouest, et pour le modèle de Motomura dans la région Centre.
Les résultats du test du khi deux montrent que parmi les trois modèles, seul le modèle de Preston
possède un bon ajustement par rapport aux poids observés, et ce, pour un taux de risque α = 5%
avec des valeurs de 22.11, 30.93 et 31.07, sachant que le seuil déterminé à partir de la table X² est
de 47 à l’Ouest, 55.96 au Centre et de 42.56 à l’Est. La constante du milieu de Preston, étant la
pente de la droite des probits, est de 0.67 au Centre, 0.61 à l’Est et de 0.75 à l’Ouest indiquant que
ces peuplements sont moyennement diversifiés avec une légère supériorité à l’Est.
Les résultats des tests effectués orientent notre choix clairement vers l’utilisation des valeurs
théoriques relatives au modèle de Preston pour la suite de cette étude, ce dernier est le mieux
adapté aux distributions des peuplements associés pour les deux espèces, et ce, pour les trois
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Les calculs effectués pour C. granulata concernant le coefficient de corrélation montrent que
l’ajustement du modèle de Preston s’adapte le mieux dans le cas de la distribution actuelle tant
pour les effectifs que pour les poids avec des valeurs respectives de 0.92 et 0,99 pour la région Est,
et de 0.90 et 0.98 pour la région Ouest. Ce choix semble être appuyé par le rapport des variances
qui présente les valeurs les plus proches de 1 comparés aux valeurs obtenues pour les modèles de
Motomura et Mac Arthur et ce, pour les effectifs et pour les poids. Le test d’Hellinger attribue,
également, la distance la plus faible, entre les valeurs observées et les valeurs théoriques, au
modèle de Preston. Les résultats du test X² montrent que dans toutes les distributions obtenues,
seules les distributions du modèle de Preston relatives aux poids théoriques des deux régions, sont
homogènes avec la distribution des poids observés, et ce pour un risque α = 0.05. Au final, le
modèle qui s’adapte le mieux à la distribution du peuplement relatif à l’espèce C. granulata est le
modèle de Preston, et ce, pour la région Est et la région Ouest du bassin algérien. La constante du
milieu obtenue par modèle de Preston est de 0,79 pour le peuplement associé de l’Est. À l’Ouest
cette constante est de 0.72. Ces résultats indiquent que le peuplement lié à C. granulata est
moyennement diversifié.
En ce qui concerne G. longipes, les valeurs issues du test de corrélation (effectifs), montrent que
le modèle de Preston représente le mieux la distribution observée avec des valeurs de 0.98, 0.96 et
0.79 respectivement pour l’Ouest, le Centre et l’Est. Les calculs des coefficients de corrélation par
rapport aux poids recommandent le modèle de Preston pour les régions Est et Ouest
(respectivement 0.96 et 0.99) et le modèle de Mac Arthur pour la région Centre (0.97). Le rapport
des variances entre les effectifs observés et ceux des modèles de distribution, montrent que le
modèle de Preston est le plus adapté dans le cas présent avec les valeurs les plus proches de 1 pour
toutes les régions. La distance d’Hellinger calculée entre les valeurs théoriques et les valeurs
observées est plus faible pour le modèle de Motomura (effectifs) avec une faible différence par
rapport à celles du modèle de Preston. Pour les poids, cette valeur est minimale pour le modèle de
Preston de la région Est et la région Ouest, et pour le modèle de Motomura dans la région Centre.
Les résultats du test du khi deux montrent que parmi les trois modèles, seul le modèle de Preston
possède un bon ajustement par rapport aux poids observés, et ce, pour un taux de risque α = 5%
avec des valeurs de 22.11, 30.93 et 31.07, sachant que le seuil déterminé à partir de la table X² est
de 47 à l’Ouest, 55.96 au Centre et de 42.56 à l’Est. La constante du milieu de Preston, étant la
pente de la droite des probits, est de 0.67 au Centre, 0.61 à l’Est et de 0.75 à l’Ouest indiquant que
ces peuplements sont moyennement diversifiés avec une légère supériorité à l’Est.
Les résultats des tests effectués orientent notre choix clairement vers l’utilisation des valeurs
théoriques relatives au modèle de Preston pour la suite de cette étude, ce dernier est le mieux
adapté aux distributions des peuplements associés pour les deux espèces, et ce, pour les trois