Chapitre III : Résultats et discussion
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En revanche, la méthode de la distribution initiale utilise des valeurs qui sont statistiquement
dépendants et rapprochées contrairement à la méthode des maximales annuelles et la méthode Peak
Over Threshold qui utilisent des valeurs (généralement) très éloignées du temps.
Pour notre cas d’étude on va extraire et étudier les conditions nominales extrêmes par la
méthode POT sur les séries temporelles de données de la houle au point WAVE CLIMAT
mentionné, et analyser les périodes de retours ou de récurrence (désigner l'intervalle de temps
moyen séparant deux occurrences d'un évènement caractérisé par le dépassement d'une valeur
particulière pour une variable aléatoire unique),( wikhydro.developpement-durable) selon la
distribution asymptomatique Distribution des Pareto Généralisée ou (GPD).
La méthode Peak Over Threshold consiste à extraire les valeurs du Peak au-dessus d’un
certain seuil, le modèle POT présente également l'avantage de la flexibilité du processus
d'échantillonnage, c'est-à-dire que, selon le but de l'analyse, le modèle POT peut extraire le nombre
souhaité de points de données en ajustant le niveau de seuil.
Une complication connexe, est le choix du seuil, le choix d'un seuil trop bas peut violer la base
asymptomatique du modèle, et un seuil trop élevé donnera moins d'excès pour estimer le modèle.
Plusieurs méthodes ont été proposées pour sélectionner le seuil, qui comprend des méthodes
graphiques (par exemple, le graphique de la durée de vie résiduelle moyenne) et le graphique de
stabilité de forme de la distribution GPD. Ces méthodes supposent que pour tous les seuils, audessus d'un niveau bien choisi, il en résulte un paramètre de forme stable de la distribution GPD,
le seuil varie selon le bassin versant en fonction de ces caractéristiques et son mécanisme de
génération des crues.
Pour le type de données qui nous intéresse dans ce rapport le diagnostic graphique utilisé pour
sélectionner un seuil approprié est le graphe du QQ, PP et le graphique du niveau de retour.
Il convient de noter qu'un seuil unique pour l'approche POT-GPD pourrait ne pas convenir à
toutes les situations, donc il faut guider la sélection de seuil par rapport aux données sur le secteur
directionnel choisi pour arriver à un affinement qui représente les conditions réelles de projet.
Les échantillons utilisés dans la méthode POT doivent être tirés de la série chronologique
d'origine afin que les données puissent être modélisées comme des observations indépendantes, ce
qui se fait par un processus de séparation où seules les observations les plus élevées du groupe de
dépassement pour un seuil spécifié sont conservées, où seulement En un sens, ceux qui sont
suffisamment éloignés les uns des autres, pour lesquels on considère que les maximums de clusters
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En revanche, la méthode de la distribution initiale utilise des valeurs qui sont statistiquement
dépendants et rapprochées contrairement à la méthode des maximales annuelles et la méthode Peak
Over Threshold qui utilisent des valeurs (généralement) très éloignées du temps.
Pour notre cas d’étude on va extraire et étudier les conditions nominales extrêmes par la
méthode POT sur les séries temporelles de données de la houle au point WAVE CLIMAT
mentionné, et analyser les périodes de retours ou de récurrence (désigner l'intervalle de temps
moyen séparant deux occurrences d'un évènement caractérisé par le dépassement d'une valeur
particulière pour une variable aléatoire unique),( wikhydro.developpement-durable) selon la
distribution asymptomatique Distribution des Pareto Généralisée ou (GPD).
La méthode Peak Over Threshold consiste à extraire les valeurs du Peak au-dessus d’un
certain seuil, le modèle POT présente également l'avantage de la flexibilité du processus
d'échantillonnage, c'est-à-dire que, selon le but de l'analyse, le modèle POT peut extraire le nombre
souhaité de points de données en ajustant le niveau de seuil.
Une complication connexe, est le choix du seuil, le choix d'un seuil trop bas peut violer la base
asymptomatique du modèle, et un seuil trop élevé donnera moins d'excès pour estimer le modèle.
Plusieurs méthodes ont été proposées pour sélectionner le seuil, qui comprend des méthodes
graphiques (par exemple, le graphique de la durée de vie résiduelle moyenne) et le graphique de
stabilité de forme de la distribution GPD. Ces méthodes supposent que pour tous les seuils, audessus d'un niveau bien choisi, il en résulte un paramètre de forme stable de la distribution GPD,
le seuil varie selon le bassin versant en fonction de ces caractéristiques et son mécanisme de
génération des crues.
Pour le type de données qui nous intéresse dans ce rapport le diagnostic graphique utilisé pour
sélectionner un seuil approprié est le graphe du QQ, PP et le graphique du niveau de retour.
Il convient de noter qu'un seuil unique pour l'approche POT-GPD pourrait ne pas convenir à
toutes les situations, donc il faut guider la sélection de seuil par rapport aux données sur le secteur
directionnel choisi pour arriver à un affinement qui représente les conditions réelles de projet.
Les échantillons utilisés dans la méthode POT doivent être tirés de la série chronologique
d'origine afin que les données puissent être modélisées comme des observations indépendantes, ce
qui se fait par un processus de séparation où seules les observations les plus élevées du groupe de
dépassement pour un seuil spécifié sont conservées, où seulement En un sens, ceux qui sont
suffisamment éloignés les uns des autres, pour lesquels on considère que les maximums de clusters