CHAPITRE VI Application du Machine Learning pour l’étude du franchissement
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paramètres n'était pas acceptable et pour lesquels les mesures comportent de nombreuses
incertitudes. De la même manière, la complexité de chaque test a été estimée et définie par un
facteur de complexité (CF). CF = 1 a été attribué aux essais dont la structure est "très simple" et
dont les paramètres décrivent exactement la section transversale. Tandis que CF = 4 a été donné
aux structure "très complexe", dans laquelle la section transversale ne peut pas être décrite avec
précision par les paramètres choisis (Steendam G.J., J.W et al.,2004).
Comme mentionné, chaque essai est décrit et inclus dans la base de données au moyen de 31
paramètres. Les paramètres peuvent être divisés en trois groupes : 03 paramètres généraux, 11
paramètres hydrauliques et 17 paramètres structurels. Ils sont listés par groupe des tableaux
(Tableau VI-1, Tableau VI-2, Tableau VI-3) (Steendam G.J., J.W et al.,2004). Les paramètres
structuraux ont été choisis selon la structure de la digue illustrée sur la Figure VI-8 qui peut
représenter la majorité des structures d'essai.