Chapitre 6 : Synthèse δ Discussion
163
surface des vallées des canyons, sur le tableau 5.1. On remarque qu’il existe une relation positive
entre la surface de la vallée et la longueur des canyons.
Pour déterminer les affinités entre les canyons sous-marins et déduire les paramètres
morphométriques les plus caractéristiques, nous avons soumis tous les paramètres physiques
calculés pour les différents canyons sous-marins une analyse en composantes principales.
6.2 Analyse statistique des paramètres morphométriques
L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique statistique largement utilisée
(Eslamian et al., 2010). Elle réduit le nombre de variables à celles qui sont les plus significatives
parmi un ensemble de variables et est utilisée afin de trouver un lien entre les variables et les
individus afin de les regrouper en régions homogènes. L'un des objectifs de l'ACP est d'obtenir
des informations utiles à partir d'une matrice de données, et de fournir une représentation
graphique des données pour faciliter l'analyse. La procédure mathématique de l'analyse en
composantes principales est en fait une méthode statistique multi variable qui sert de traitement
des données.
La méthode a été appliquée à 26 canyons (individus) et 11 variables (paramètres
morphométriques) qui sont :
1. La surface de la vallée des canyons (km
2 ),
2. La pente moyenne du l’axe du canyon(°),
3. La distance de la tête du canyon à la ligne de rivage (km),
4. La profondeur à la tête du canyon (m),
5. La profondeur terminale du canyon (m),
6. L’indice de sinuosité,
7. Le degré de ramification,
8. La longueur du canyon (km),
9. L’indice de concavité IC,
10. L’indice de concavité SCI,
11. et enfin le type du canyon.
L'analyse en composantes principales (ACP) montre que les deux premiers facteurs représentent
un cumule d’information de 61.53% de la variance totale, avec 42.96% pour le premier facteur,
18.57% pour le second.
163
surface des vallées des canyons, sur le tableau 5.1. On remarque qu’il existe une relation positive
entre la surface de la vallée et la longueur des canyons.
Pour déterminer les affinités entre les canyons sous-marins et déduire les paramètres
morphométriques les plus caractéristiques, nous avons soumis tous les paramètres physiques
calculés pour les différents canyons sous-marins une analyse en composantes principales.
6.2 Analyse statistique des paramètres morphométriques
L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique statistique largement utilisée
(Eslamian et al., 2010). Elle réduit le nombre de variables à celles qui sont les plus significatives
parmi un ensemble de variables et est utilisée afin de trouver un lien entre les variables et les
individus afin de les regrouper en régions homogènes. L'un des objectifs de l'ACP est d'obtenir
des informations utiles à partir d'une matrice de données, et de fournir une représentation
graphique des données pour faciliter l'analyse. La procédure mathématique de l'analyse en
composantes principales est en fait une méthode statistique multi variable qui sert de traitement
des données.
La méthode a été appliquée à 26 canyons (individus) et 11 variables (paramètres
morphométriques) qui sont :
1. La surface de la vallée des canyons (km
2 ),
2. La pente moyenne du l’axe du canyon(°),
3. La distance de la tête du canyon à la ligne de rivage (km),
4. La profondeur à la tête du canyon (m),
5. La profondeur terminale du canyon (m),
6. L’indice de sinuosité,
7. Le degré de ramification,
8. La longueur du canyon (km),
9. L’indice de concavité IC,
10. L’indice de concavité SCI,
11. et enfin le type du canyon.
L'analyse en composantes principales (ACP) montre que les deux premiers facteurs représentent
un cumule d’information de 61.53% de la variance totale, avec 42.96% pour le premier facteur,
18.57% pour le second.