Chapitre 3
Résultats et discussions
40
2.2.Etude discriminante par analyses en composantes principales
2.2.1. Discrimination des genres
En complément aux descriptions morphologiques des os crâniens, une étude ostéométrique par le
biais de l’analyse en composantes principales est réalisée sur une matrice de 67 observations et 19
variables quantitatives. Le tableau 3.1 indique l’importance du facteur 1, avec une contribution de
54,96% de la variance totale. Les deux autres facteurs contribuent respectivement avec 20,85 %
pour le facteur 2 et 8,27 % pour le facteur 3. Les facteurs 1 et 2 contribuent à 76% de l’information.
Tableau 3. 1 : Extraction des composantes principales et valeurs propres des 3 axes obtenus
Facteur Valeur propre % Total variance Cumul Val. propre Cumul %
1
10,44
54,96
10,44
54,96
2
3,96
20,85
14,4
75,81
3
1,57
8,27
15,97
84,09
Le tableau 3.2 indique la contribution de chacune des variables considérées dans la formation des
trois axes I, II et III (I et II retenus).
Tableau 3.2 : Contribution des variables initiales à la formation des axes I, II et III.
(Poids marqué > 0.7 / méthode d’extraction : Varimax Brut-Statistica 6)
Variable Facteur I Facteur II Facteur III
DU1
-0,041854 0,87583
0,163011
DU2
0,90246
0,304816 0,088903
DU3
0,838375 0,42249
0,148978
DU4
-0,881692 -0,25327
-0,25295
DU5
-0,713694 -0,615415 -0,039963
DU6
0,376085 -0,794893 0,171294
DA1
-0,928214 0,184906 0,001497
DA2
0,957326 0,109229 0,204635
DA3
0,035419 -0,323928 0,496099
DA4
0,639886 0,382447 -0,033873
DA5
-0,867953 -0,368071 -0,238745
DA6
0,909936 -0,13931
-0,156616
DC1
0,371817 0,087328 0,755243
DC2
-0,370437 -0,831717 -0,183296
DC3
-0,438888 -0,780358 -0,309
DC4
0,276773 0,817946 0,476044
DC5
0,329405 0,877742 0,012703
DC6
0,010275 -0,477297 -0,820965
Var Expl 7,370638 5,541043 2,122494
Prp. Tot 0,40948
0,307836 0,117916
Résultats et discussions
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2.2.Etude discriminante par analyses en composantes principales
2.2.1. Discrimination des genres
En complément aux descriptions morphologiques des os crâniens, une étude ostéométrique par le
biais de l’analyse en composantes principales est réalisée sur une matrice de 67 observations et 19
variables quantitatives. Le tableau 3.1 indique l’importance du facteur 1, avec une contribution de
54,96% de la variance totale. Les deux autres facteurs contribuent respectivement avec 20,85 %
pour le facteur 2 et 8,27 % pour le facteur 3. Les facteurs 1 et 2 contribuent à 76% de l’information.
Tableau 3. 1 : Extraction des composantes principales et valeurs propres des 3 axes obtenus
Facteur Valeur propre % Total variance Cumul Val. propre Cumul %
1
10,44
54,96
10,44
54,96
2
3,96
20,85
14,4
75,81
3
1,57
8,27
15,97
84,09
Le tableau 3.2 indique la contribution de chacune des variables considérées dans la formation des
trois axes I, II et III (I et II retenus).
Tableau 3.2 : Contribution des variables initiales à la formation des axes I, II et III.
(Poids marqué > 0.7 / méthode d’extraction : Varimax Brut-Statistica 6)
Variable Facteur I Facteur II Facteur III
DU1
-0,041854 0,87583
0,163011
DU2
0,90246
0,304816 0,088903
DU3
0,838375 0,42249
0,148978
DU4
-0,881692 -0,25327
-0,25295
DU5
-0,713694 -0,615415 -0,039963
DU6
0,376085 -0,794893 0,171294
DA1
-0,928214 0,184906 0,001497
DA2
0,957326 0,109229 0,204635
DA3
0,035419 -0,323928 0,496099
DA4
0,639886 0,382447 -0,033873
DA5
-0,867953 -0,368071 -0,238745
DA6
0,909936 -0,13931
-0,156616
DC1
0,371817 0,087328 0,755243
DC2
-0,370437 -0,831717 -0,183296
DC3
-0,438888 -0,780358 -0,309
DC4
0,276773 0,817946 0,476044
DC5
0,329405 0,877742 0,012703
DC6
0,010275 -0,477297 -0,820965
Var Expl 7,370638 5,541043 2,122494
Prp. Tot 0,40948
0,307836 0,117916
