Chapitre 2
Matériel et méthodes
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Il est clair que la première composante explique la plus grande partie du système, la variance
expliquée par les 2 autres composantes sera moindre. Pour plus de 3 variables on parle d’hyperplan.
On définit ainsi deux espaces : celui des individus et celui des caractères chaque individu ayant p
coordonnés, est considéré comme un vecteur d’un espace à p dimensions chaque variable sera une
liste de n valeurs numériques (Hemida, 2005).
C’est une méthode statistique essentiellement descriptive : son objectif est de présenter, sous une
forme graphique, le maximum de l’information contenue dans un tableau de données (Philipeau,
1986). Elle permet donc d'établir un diagramme de dispersion unique dans lequel apparaissent à la
fois, chacune des variables considérées et chacun des objets observés (Boufersaoui, 2012).
L'axe qui donne le maximum d'information est appelé premier axe principal et la combinaison de
celui-ci avec le deuxième axe principal constitue le premier plan principal. Ceci conduit à une
détermination de valeurs propres et de vecteurs propres, qui assurent une parfaite symétrie entre les
variables (indices) et les individus. Chaque point-variable se place au sein du groupe de point individu
qu'il caractérise le plus. Si un élément ligne possède une forte valeur pour une colonne, il sera "attiré"
par le point-colonne correspondant, il en est de même pour les éléments-colonnes (Philipeau, 1986).