CHAPITRE II. MATERIEL & METHODES
42
Le but de la modélisation est d’estimer la liaison entre une variable dépendante (Y) et
plusieurs variables indépendantes (X 1 , X 2 , …X n ). Le but est de trouver le meilleur modèle;
ayant un coefficient de détermination (R
2 ) le plus élevé (Legendre et Legendre, 1998). Par
conséquent, tous les modèles possibles ont été analysés. Seuls ceux qui présentent un
coefficient de détermination significatif ont été retenus et présentés dans la partie résultat.
Pour ce faire, le logiciel STATISTICA® (Statsoft, version 8) a été utilisé.
II.5.2. Analyse en Composantes Principales
Cette analyse est complémentaire au premier traitement décrit ci – dessus. Dans la matrice des
données, les variables (hydroclimatiques, peuplements de Medudozoa et de Copépodes) ont
été normalisées par la transformation Log (X+1) (Daget, 1976; Ibanez, 1971; Frontier, 1973).
Les variables espèces - Medusozoa, ayant un indice d’abondance (ID) supérieur à 0.01 ont été
retenues (Lin et al., 2011).
II.6. Etats de la succession écologique
Afin d’analyser les stades des successions écologiques des communautés de Medusozoa, les
Diagrammes Rangs Fréquences moyens (DRF) ont été utilisés (Frontier, 1977). Pour leurs
interprétations, il a été fait appel aux indices de diversités spécifiques de Shannon – Weaver
(H′) et d’équitabilités (ou Pielou) (E). Ces indices ont pour expressions:
∑ ( )
H’: indice de Shannon (bits.ind
-1
)
Ni: effectif de l’espèce i
N: nombre d’individus total
E: Equitabilité
H’: indice de Shannon (bits.ind
-1
);
S: Richesse spécifique.