CHAPITRE II. MATERIEL & METHODES
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- Analyse Multidimensionnelle Non Métrique (Non Metric Dimensional Scaling) dite NMDS
(Shepard, 1962; Kruskal, 1964).
Toutes ces analyses statistiques ont été effectuées à partir du logiciel STATISTICA
®
.
a. Tests non paramétriques
Le test de Mann et Whitney a comme expression:
(
)
n 1 = Taille de l’échantillon le plus grand
W= Somme des rangs des observations de l'échantillon 1 ou 2
Le test de Kruskal et Wallis a comme expression:
(
) *(∑
) (
)+
N= Taille des échantillons
k = Nombre d’échantillons à comparer
mR i
2 = Carré de la moyenne des rangs associés aux échantillons
b. Analyses multivariées
Les données quantitatives brutes ont été ordonnées en des matrices composées de n colonnes
(variables) et en p lignes (observations).
Pour se rapprocher de la multinormalité, les variances ont été homogénéisées par des
transformations, dites normalisantes, de types log (x+1).
b.1. Classification Hiérarchique Ascendante
Les dissimilarités entre les variables (stations) ont été calculées à partir de la distance
euclidienne (d
2 ). Cette distance prend une valeur maximale lorsque les niveaux quantitatifs de
2 variables sont différents. Elle est minimale (ou nulle), si les deux niveaux quantitatifs sont
similaires (Legendre et Legendre, 1998).