426
CINÉTIQUE ENZYMATIQUE
carrés sont beaucoup plus sensibles que les estimations par la méthode des
distributions libres pour la présence des mauvaises observations exceptionnelles.
12.3 - ˆ
[]
[]
[]
[][]
K
v
v
A
v
A
v
v
A
v
v
A
v
A
m
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
=
−
−
∑
∑∑
∑
∑∑
∑
∑
3
23
2
3
2
2
32
, ˆ
[]
[]
[]
[][]
V
v
v
A
v
A
v
A
v
v
A
v
A
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
=
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
−
∑
∑∑
∑∑
∑
∑
3
3
2
3
2
3
2
2
32
.
Dans le numérateur de l'expression pour ˆ
K m , les deux termes ont les dimensions de vA
5
[] , alors que dans le dénominateur ils ont les dimensions de
vA
52
[] , de sorte que l'expression dans son ensemble a les dimensions de
[] A , ce qui est correct. L'analyse de l'expression de ˆ
V est similaire.
12.4 - Non, cela implique l'opposé. Il faut noter que les poids statistiques v
3
pour
1 v correspondent approximativement aux poids statistiques de 1 v pour v,
c'est-à-dire qu'ils supposent une variance de v pour v ou une déviation
standard de v
1/2 : loin d'être approximativement constante pour les petites
valeurs et fortement croissante pour les grandes, elle augmente rapidement à
partir de l'origine et stagne lorsque v augmente.
CINÉTIQUE ENZYMATIQUE
carrés sont beaucoup plus sensibles que les estimations par la méthode des
distributions libres pour la présence des mauvaises observations exceptionnelles.
12.3 - ˆ
[]
[]
[]
[][]
K
v
v
A
v
A
v
v
A
v
v
A
v
A
m
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
=
−
−
∑
∑∑
∑
∑∑
∑
∑
3
23
2
3
2
2
32
, ˆ
[]
[]
[]
[][]
V
v
v
A
v
A
v
A
v
v
A
v
A
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
i
=
−
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
−
∑
∑∑
∑∑
∑
∑
3
3
2
3
2
3
2
2
32
.
Dans le numérateur de l'expression pour ˆ
K m , les deux termes ont les dimensions de vA
5
[] , alors que dans le dénominateur ils ont les dimensions de
vA
52
[] , de sorte que l'expression dans son ensemble a les dimensions de
[] A , ce qui est correct. L'analyse de l'expression de ˆ
V est similaire.
12.4 - Non, cela implique l'opposé. Il faut noter que les poids statistiques v
3
pour
1 v correspondent approximativement aux poids statistiques de 1 v pour v,
c'est-à-dire qu'ils supposent une variance de v pour v ou une déviation
standard de v
1/2 : loin d'être approximativement constante pour les petites
valeurs et fortement croissante pour les grandes, elle augmente rapidement à
partir de l'origine et stagne lorsque v augmente.
