Chapitre 3 : Partie économique
Matériels et méthodes
30
Ce chapitre présente notre étude de l’efficacité économique de la flottille des senneurs du port
de Collo pour les années 2017 et 2018, le chiffre d’affaires, le rendement par navire ainsi que
les salaires de l’équipage et de l’armateur.
Données d’entrée
Notre étude nécessite les données suivantes en entrée :
1. Données tirées des fiches mensuelles :
• Pdb : Prix moyen au débarquement (DA/kg) des quatre espèces de petits
pélagiques ; Pdbsard, Pdbsau, Pdball, Pdbanch.
• Les captures en petits pélagiques : Call, Canch, Csard, Csau.
• Effort de pêche N.
• Nombre de sorties en mer Ns.
2. Données tirées depuis la partie pêcherie :
• Captures par unité d’effort CPUE.
Traitement des données
• Pm : le prix moyen annuel (DA) du kilogramme, pour l’ensemble des petits
pélagiques.
Ci-dessous la formule (14) permettant de calculer Pm
í µí±·í µí² = [∑
(í µí±ª í µí²í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² ) + (í µí±ª í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²) + (í µí±ª í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²) + (í µí±ªí µí²í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²í µí²)
í µí±ªí µí²í µí²
í µí¿í µí¿
í µí¿
] /í µí¿í µí¿
(14)
Calendrier de la campagne de pêche annuelle
Afin de déterminer le nombre de jours de pêche mensuelle (J) par bateau, pour les deux années
2017 et 2018, il suffit de diviser le nombre de sorties mensuelle par le nombre de navires actifs
mensuelle.
Ci-dessous la formule (15) permettant de déterminer la campagne de pêche annuelle
í µí±± =
í µí±µí µí²
í µí±µ
(15)
Tests statistiques
Avant de procéder à un test d’hypothèse, nous devons nous assurer que les variables de nos
deux distributions (données de captures pour les années 2017 et 2018) suivent une loi normale.
Test de normalité
Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d’adéquation, ils comparent des
distributions et permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou pas.
Leur utilisation est nécessaire, car ils nous permettent de choisir une distribution de référence.
Matériels et méthodes
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Ce chapitre présente notre étude de l’efficacité économique de la flottille des senneurs du port
de Collo pour les années 2017 et 2018, le chiffre d’affaires, le rendement par navire ainsi que
les salaires de l’équipage et de l’armateur.
Données d’entrée
Notre étude nécessite les données suivantes en entrée :
1. Données tirées des fiches mensuelles :
• Pdb : Prix moyen au débarquement (DA/kg) des quatre espèces de petits
pélagiques ; Pdbsard, Pdbsau, Pdball, Pdbanch.
• Les captures en petits pélagiques : Call, Canch, Csard, Csau.
• Effort de pêche N.
• Nombre de sorties en mer Ns.
2. Données tirées depuis la partie pêcherie :
• Captures par unité d’effort CPUE.
Traitement des données
• Pm : le prix moyen annuel (DA) du kilogramme, pour l’ensemble des petits
pélagiques.
Ci-dessous la formule (14) permettant de calculer Pm
í µí±·í µí² = [∑
(í µí±ª í µí²í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² ) + (í µí±ª í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²) + (í µí±ª í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²) + (í µí±ªí µí²í µí²í µí²í µí² ∗ í µí±·í µí² í µí²í µí²í µí²í µí²í µí²)
í µí±ªí µí²í µí²
í µí¿í µí¿
í µí¿
] /í µí¿í µí¿
(14)
Calendrier de la campagne de pêche annuelle
Afin de déterminer le nombre de jours de pêche mensuelle (J) par bateau, pour les deux années
2017 et 2018, il suffit de diviser le nombre de sorties mensuelle par le nombre de navires actifs
mensuelle.
Ci-dessous la formule (15) permettant de déterminer la campagne de pêche annuelle
í µí±± =
í µí±µí µí²
í µí±µ
(15)
Tests statistiques
Avant de procéder à un test d’hypothèse, nous devons nous assurer que les variables de nos
deux distributions (données de captures pour les années 2017 et 2018) suivent une loi normale.
Test de normalité
Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d’adéquation, ils comparent des
distributions et permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou pas.
Leur utilisation est nécessaire, car ils nous permettent de choisir une distribution de référence.