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L’indice de l’urbanisation (Urbain Index) exploite l’inverse de la proportionnalité entre la
brillance de l’urbain dans le proche infra-rouge et le moyen infra rouge (2ème bande du moyen
infra-rouge ou SWIR2). L’équation générale de cet indice s’écrit comme suite [kawamura et
al., 1997 in (Sekertekin et Marangoz, 2017)] :
𝐔𝐈 = (
(𝐈𝐑𝐂𝐋 𝟐 − 𝐏𝐈𝐑)
(𝐈𝐑𝐂𝐋 𝟐 + 𝐏𝐈𝐑)
) ∗ 𝟏𝟎𝟎
(𝟏𝟏)
A) Pour landsat 5 TM
L’équation est :
𝐔𝐈 = (
(𝐛𝐚𝐧𝐝𝐞 𝟕 − 𝐛𝐚𝐧𝐝𝐞 𝟒)
(𝐛𝐚𝐧𝐝𝐞 𝟕 + 𝐛𝐚𝐧𝐝𝐞 𝟒)
) ∗ 𝟏𝟎𝟎
(𝟏𝟐)
B) Pour landsat 8 OLI/TIRS
L’équation est :
𝑼𝑰 = (
(𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝟕 − 𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝟓)
(𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝟕 + 𝒃𝒂𝒏𝒅𝒆 𝟓)
) ∗ 𝟏𝟎𝟎
(𝟏𝟑)
3.1.3.1.Calculer la différence UI
L’image de la différence UI est obtenue par soustraction l’image UI de la date antérieure (1990)
de l’image UI de la date ultérieure (2021), avec l’équation suivante :
𝑼𝑰 𝒅𝒊𝒇𝒇 = 𝑼𝑰(𝟐𝟎𝟐𝟏) − 𝑼𝑰(𝟏𝟗𝟗𝟎)
(𝟏𝟒)
3.2. La classification binaire des images NDVI, EBBI et UI
Cette étape consiste à transformer les images indices en images binaires avec 2 classes
seulement. Les valeurs de pixels de ces images binaires ne peuvent prendre que 2 valeurs qui
sont 0 et 1, c’est une image en noire et blanc. Ceci permet la quantification des pixels
« changement » grâce aux bandes de 100m, 300m, 800m et 3 Km.
Pour faire le seuillage, nous avons suivi les étapes suivantes sur l’Arcgis :
- Cliquer sur la fenêtre « windows > image analysis »